Python melt_专题 - Python中文网

Pandas在多索引列上融化，而无需手动指定级别（Python 3.5.1）

我有一个熊猫数据框，看起来像： df = pd.DataFrame({'col1': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'}, 'col2': {0: ...

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我有以下数据框：我需要通过忽略0值来创建另一个数据帧。例如，在第三行中，第一列的值为3D，因此，实际值为Manufacturing，因为其中包含1。相同的规则适用于所有行。最后，我需要在结果数据框 ...

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有如下的数据-我需要将尊重地址和Trans分组为2列-可以帮助使用melt或python中的任何其他函数吗 Id name address1 tran1 address2 ...

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我有一个数据帧，看起来像这样： DATETIME | TAGNAME1 | TAGNAME2 0 DESCRIPTION ...

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如何在lmplot中注释文本？我想展示“花瓣长度”与虹膜数据集中其他特征之间的相关性，所以我用lmplot绘制了再生长图 import seaborn as sns import pandas as ...

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我有这样的数据帧（key的个数总是等于value的个数，但是这个数字事先不知道）： firstid secondid key_1 key_2 key_3 ... ...

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我有一个数据集，格式很宽 Index Country Variable 2000 2001 2002 2003 2004 2005 0 Argentina var1 ...

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我有一个巨大的熊猫数据框，有数百万行和数千列。请参见下面的示例。你知道吗 X Y col_1 col_2 col_3 col_4 col_5 col_6 col_7 ...

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我有一个数据框，其中的列块需要重新调整为行。我尝试使用stack（）和melt（），但未能找到正确的方法以下是我所期望的一个例子： data = {'id':['a1', 'a2', 'a3', ...

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当我运行下面的代码时，它会产生一个错误 print(sns.boxplot(x=add_cng['STUDENT_ID'])) sns.boxplot(x="variable", y="value ...

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原始数据：所需转换后数据的外观：我在python pandas中尝试了melt函数，但我只能在一列上旋转。我肯定我错过了什么 ...

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我的初始数据帧：嗨，我在做一个作业，在数据帧融化操作之后，接着是分组和计数，我在做后面的操作时发现了一些有趣的事情： melted_df = df.melt(id_vars= 'cardio',v ...

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python的核苷酸序列熔化温度计算器。特点：通常在摄氏度的十分之几内与国际直拨电话的OligoAnalyzer 单价和二价阳离子校正（来自https://www.idtdna.com/ ...

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在给定熔体成分、压力和温度的情况下，计算高达3gpa的硅酸盐熔体密度的库此包Python名称：densityx 目前版本： densityx 0. ...

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