Python gpus_专题 - Python中文网

Tensorflow没有GPU

Python版本：3.7.6 Tensorflow版本：2.3.0 中大：10.2.89 CUDNN:10.2 nvcc--版本： nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler dri ...

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当我尝试在Windows控制台中运行此步骤时 bazel-bin/inception/imagenet_train --num_gpus=1 --batch_size=30 --train_dir=' ...

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我有两个Keras子模型（model_1，model_2），从中我用keras.models.Model()将它们逻辑地堆叠在“series”中，形成完整的model。我的意思是model_2接受mo ...

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我尝试运行一个简单的python脚本，使用Tensorflow打印可用的GPU设备。剧本是 from tensorflow.python.client import device_lib def g ...

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我是新来的深度学习领域。现在我正在复制一份报纸的代码。因为它们使用多个gpu，所以代码中有一个命令torch.nn.DataParallel(model, device_ids= args.gpus) ...

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TF官方文档[1]提出了两种控制GPU内存分配的方法内存增长允许TF根据使用情况增长内存 tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0], True ...

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我正在使用Tensorflow 2.0在一个用tf.function修饰的函数中运行一个简单的LSTM模型，但与一个没有用tf.function修饰的函数（消耗约2600MB）相比，它消耗的GPU内存 ...

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我使用的是通过以下途径获得的rapidsai docker容器 docker pull rapidsai/rapidsai:cuda10.0-runtime-ubuntu18.04 docker ru ...

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我在CNN工作，我注意到在培训阶段，它100%使用CPU而不是GPU（我有一个GTX 1660Ti） Tensorflow无法识别我的1660Ti 我试着从TensorFlow网站上关注this gu ...

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我正试图运行塔罗斯超参数搜索我的有线电视新闻网。有6个GPU的运行速度更快的实验，塔洛斯功能多GPU似乎很方便。你知道吗 my_new_model = multi_gpu(my_new_model, ...

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我正试图学习如何用Keras建立神经网络，但这个网络没有学习。你知道吗这是我的测试，它应该只是学习输出输入，这甚至不工作。我刚刚把X数据复制到Y数据中，然后输入到训练中。你知道吗即使我让它运行10 ...

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我已经创建了3个虚拟的GPU（有1个GPU），并尝试加速图像的矢量化。然而，使用下面提供的代码和off docs（here）中的手动布局，我得到了奇怪的结果：在所有GPU上的培训速度比在单个GPU上慢 ...

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NVSMI 对nvidia-smi的（用户友好的）包装。用法 cli nvsmi --help nvsmi ls --help nvsmi ps --help 作为图书馆 import nvsmi ...

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Cuthon是一个简单的Python脚本，可以避免在在GPU上运行python程序脚本将发现第一个未使用的然后像往常一样运行程序。最简单的说： cuthon my_program.py 这个工具 ...

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