tensorflow gpu可以将内存增长和内存限制结合使用吗？

Question

TF官方文档[1]提出了两种控制GPU内存分配的方法

内存增长允许TF根据使用情况增长内存

tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0], True)

虚拟设备配置设置对内存的限制

tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration(
  gpus[0],
  [tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(memory_limit=1024)])

在这种情况下，这两个语句可以结合使用吗？或者这些是相互排斥和对立的

演讲：我们可以将内存增长设置为true，但同时限制内存限制吗

提及

[1]https://www.tensorflow.org/guide/gpu#limiting_gpu_memory_growth