二维输入到回归的叠加集成学习多项式logistic回归我正在尝试实现一个用于多类预测的叠加系综模型 每个训练示例是一个具有14个特征的向量。 总共有12个可能的类。 三个基本模型(如下所述)各自摄取14维特征向量训练示例并输出12维概率向量(1个概率/类 ...2024-04-29 已阅读: n次
在2D p中的每个标记点上显示标签我正在使用Matplotlib创建一个在PC1和PC2上的系综投影: plt.figure(figsize=(5,4)) showProjection(ensemble, pca[:2]) plt.s ...2024-04-29 已阅读: n次
有没有一种方法可以使用tensorflow晶格约束创建深度神经网络?我想创建一个多层感知器,在输入上使用单调性的tf晶格约束。根据论文{a1},晶格层似乎只应与单层一起工作,以便应用约束。然而,我也经历了使用系综晶格的Deep Lattice Networks。tf中 ...2024-04-29 已阅读: n次
如何在多个神经网络模型中恢复张量流?我正在设计一个具有3个简单前馈神经网络的集成神经网络。现在我面临着一个问题,恢复这3个神经网络的测试目的。到目前为止,3个NN模型是由saver函数创建和保存的。在 saver = tf.train. ...2024-04-29 已阅读: n次
bristol布里斯托尔 并行随机矩阵工具。 bristol实现了mezzadri开发的具有并行处理能力的技术,以及用于生成随机矩阵的进一步处理的数据模型。循环模块提供了由循环酉系综(cue)、循环orto ...2024-04-29 已阅读: n次
thermotoolsThermoTools软件包是一个用于多集成计算分析的低级实现工具箱。它包括基于状态连续转移的重称重分析方法(tram)及其状态离散变量(dtram)、bennet接受率(bar)及其多状态变量(mb ...2024-04-29 已阅读: n次
emcee仿射不变mcmc的python集成采样工具包 emcee是一个稳定的、经过良好测试的python仿射不变量的实现。 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的集成采样器 提出的 Goodman &a ...2024-04-29 已阅读: n次
radical.ensemblemd#radical.ensemblemd 集成md工具包是一个用于开发和执行大型- 基于尺度系综的分子动力学(md)模拟和工作流程。它是 由罗格斯大学激进研究小组开发。集成MD 工具包是在麻省理工学院的 ...2024-04-29 已阅读: n次