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我正在用Keras构建我的第一个人工多层感知器神经网络。在这是我的输入数据：这是我用来构建初始模型的代码，基本上遵循Keras示例代码： model = Sequential() model.a ...

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我有一个pandas数据框，其中一列显示货币，另一列显示价格。我想创建一个新的列，根据其他两列的值将价格标准化为美元。例如 currency price SGD 100 ...

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我正在实现一个pytorch神经网络（回归），并希望确定最佳网络拓扑、优化器等。。我使用交叉验证，因为我有x个测量数据库，我想评估我是否可以用x数据库的子集训练神经网络，并将神经网络应用于看不见的数据 ...

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我不确定在以下情况下如何解释Keras的默认行为：我的Y（基本真理）是用scikit learn的MultilabelBinarizer（）建立的。因此，举一个随机的例子，我的y列中的一行是热编码 ...

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<th><span class="sic_edu_series_popup {keyword : 'EPS_STOCK'}">EPS</span> ...

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我试图通过解决异或问题来创建感知器输出的热图，但 model.predict (np.array ([[i / 255, i2 / 255]])) 生成地图需要很长时间。我怎样才能跑得更快生成模 ...

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我想训练一个咖啡馆的模特儿。我得到这个错误 I0806 09:41:02.010442 2992 sgd_solver.cpp:105] Iteration 360, lr = 9.76e- 05 ...

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我正在使用spyder进行python编程。我有一个file.py文件，我想运行如下代码： --model=RNN --optimizer=SGD 但当我在spyder控制台中运行它时，会出 ...

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我正在研究一个多类文本分类问题，该问题需要具有相应概率的前3个预测标签。我能够使用sklearn predict_proba()，但是很难像表a那样格式化输出。我的代码如下： cv = Stratif ...

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我用keras训练了一个简单的神经网络。训练损失和验证损失在特定时期后呈现出规律性的峰值。图形的x轴是时代，y轴是损耗。注意，较大的验证损失峰值对应于较小的培训损失峰值。我用的是fit_发电机。我尝 ...

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我在使用Tensorflow后端时遇到问题。我想训练一个keras.applications.VGG16没有顶层的模型，用两个密集层（1024个节点和2个节点）代替它们来解决二进制分类问题。我训练模型 ...

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从ADAM切换到SGD Wilson et al. (2018)表明，“自适应方法发现的解比sgd更差（通常明显更差），即使这些解具有更好的训练性能。这些结果表明，实践者应该重新考虑使用自适应方法来训 ...

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[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/gvingiguerra/nnweaver/badge.svg？branch=master）（https://cove ...

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