具有规则尖峰的keras神经网络训练与验证损失

Question

我用keras训练了一个简单的神经网络。训练损失和验证损失在特定时期后呈现出规律性的峰值。图形的x轴是时代，y轴是损耗。注意，较大的验证损失峰值对应于较小的培训损失峰值。我用的是fit_发电机。我尝试了优化器SGD和Adam，但峰值仍然出现。
有趣的是，改变批量大小不会影响尖峰的形状或周期。更改优化器会影响峰值大小，但不会影响重复周期。
你觉得为什么会这样吗？在