Python tanh_专题 - Python中文网

如何使用hyperopt进行Keras深度学习网络的超参数优化？

我想用keras建立一个非线性回归模型来预测a+ve连续变量。对于下面的模型，如何选择以下超参数？隐藏层和神经元的数量辍学率是否使用批量规范化激活函数偏离线性，relu，tanh，sigm ...

2024-04-25 已阅读: n次

嘿，我对tensorflow还不太熟悉，即使经过很多努力也无法添加 L1正则项到误差项 x = tf.placeholder("float", [None, n_input]) # Weights a ...

2024-04-25 已阅读: n次

我正在用Keras构建我的第一个人工多层感知器神经网络。在这是我的输入数据：这是我用来构建初始模型的代码，基本上遵循Keras示例代码： model = Sequential() model.a ...

2024-04-25 已阅读: n次

我必须输入我想要合并到一个网络中的输入，所以应该是这样的： input1 input2 | | | | hidden hidden ...

2024-04-25 已阅读: n次

我有以下型号： model = Sequential() model.add(Dense(units=X_train.shape[1],activation='tanh', activity_reg ...

2024-04-25 已阅读: n次

我想用keras functional api在嵌入层中添加一个tanh层： x=layers.Embedding(vocab_size, 8, input_length=max_length)(in ...

2024-04-25 已阅读: n次

是否可以创建窗体的自定义激活函数： def newactivation(x): if x <= -1: return -1 elif x > -1 and ...

2024-04-25 已阅读: n次

我想做一个分类问题的多输入模型。但是，我有两个输入：一个有50000行，另一个有10000行标签是一样的，但显然大小不同。以下是我所做的： left_branch = Input((8, )) le ...

2024-04-25 已阅读: n次

我试图在Keras中重新创建this architecture来解决一个异或问题，其中有权重连接输入（二维数组）和输出（标量）。我知道XOR问题可以使用完全连接的2,2,1架构来解决，但我不知道如何在 ...

2024-04-25 已阅读: n次

我一直在尝试用numpy从头开始创建一个3层（1输入2隐藏1输出）的神经网络。输出层只有一个神经元。我试图使用随机梯度下降与小批量。到目前为止，我所做的工作如下： N1 = 50 # number o ...

2024-04-25 已阅读: n次

如果我想在Keras中使用BatchNormalization函数，那么我是否只需要在开始时调用它一次？我为它阅读了这个文档：http://keras.io/layers/normalization ...

2024-04-25 已阅读: n次

我知道这个问题提了很多次，但我没有得到一个明确的答案，因为有不同的答案：在tf.keras.layers.LSTM tf.keras.layers.GRU layers中，有一个名为num_unit ...

2024-04-25 已阅读: n次

软件转换 sw变换是二部图（Stankova et al., 2015）中二元节点分类的一种快速分类器。二分图（或双图）由具有两种类型的节点定义，使得边缘仅存在于不同类型的节点之间（参见图1）。图 ...

2024-04-25 已阅读: n次

chainer hajo提供实用程序类与优秀的chainer框架一起使用在hajo.me的项目中共享。特别是，此软件包包括以下帮助程序： WriteImage允许报告图像数组作为一项观察 ...

2024-04-25 已阅读: n次

这包括前馈和递归神经网络功能前馈和递归神经网络包含logistic、tanh、relu、softmax神经元标准损失函数（平方误差、交叉熵、稀疏性约束）并支持自定义丢失功能初始化权重的 ...

2024-04-25 已阅读: n次