分类交叉熵在keras中是如何实现的?我试图应用蒸馏的概念,基本上是为了训练一个新的更小的网络,使之与原来的网络一样,但计算量更少。 我有每个样本的softmax输出,而不是logits。 我的问题是,范畴交叉熵损失函数是如何实现的? 就 ...2024-04-27 已阅读: n次
根据预测值打印图像我有一个预测值'p',当我打印'p'时,输出为: [[ 6.8175583] [ 9.99688 ] [12.834187 ] ... [ 1.4792776] [ 3.741147 ] [ 8.8 ...2024-04-27 已阅读: n次
Keras模型多输入多输出:如何确定输入和输出的多个或非多个场景我正在用python尝试keras。我想知道如何确定我的模型是否为多输入多输出模型。 我的输入和目标如下所示 输入表 ......................inputs............. ...2024-04-27 已阅读: n次
model.predict()未生成预期的标签?我正在做一个简单的二进制文本分类。 步骤大致如下: 使用CountVectorizer()预处理训练数据 构建一个keras Sequential()模型 模型拟合(x\U系列、y\U系列) 模型。 ...2024-04-27 已阅读: n次
python中的MAPE计算我想计算预测值和真值的平均绝对百分比误差(MAPE)。我从here找到了一个解决方案,但这会产生错误,并在mask = a <> 0行中显示无效语法 def mape_vector ...2024-04-27 已阅读: n次
在tens中实现自定义mse损失函数我试图在TensorFlow上实现一个定制的损失函数来计算循环均方误差损失。在 我取真实值和预测值的差值,y和y预测值都是向量(1D)。我添加了另一个变量2*j*pi,其中j的范围是-20到20。然而 ...2024-04-27 已阅读: n次
用DNN预测百分位(或标准差)我们使用一个DNN(带有Keras和Tensorflow)来根据一些数据来预测一个值y,效果非常好。现在我们想扩展它,不仅预测值y,而且预测它以百分位的形式分布。在 举个例子:假设我们在处理房价问题。 ...2024-04-27 已阅读: n次
伯特预测不同的结果取决于我将给预测函数提供的数据我试图在SimpleTransformer的BERT模型上实现LIME。对于不知道LIME是如何工作的人,LIME会通过创建一个包含不同句子组合的数组来干扰将要预测的文本。当我对文本“嗨,我的名字是E ...2024-04-27 已阅读: n次
使用statsmodels LikelihoodMod预测任意值免责声明:我是statsmodels的新手,我想要实现的可能不是预期的用例。所以请温柔一点。你知道吗 我按照一个教程来预测捷径上的通勤人数。(https://www.analyticsvidhya.c ...2024-04-27 已阅读: n次
将预测值与原始数据fram合并我使用TF-idf从文本中提取一些特征,然后用这个来训练机器。在预测之后,我需要将预测值合并到原始数据帧中 我使用train_test_拆分如下: X = tfidf_vectorizer_vect ...2024-04-27 已阅读: n次
5种不同模型的低训练率(~64%)和测试准确率(~14%)我正在努力寻找一个适合我的数据集的学习算法。你知道吗 我正在处理一个典型的回归问题。我关心的数据集中有6个特性。我的数据集中大约有800个数据点。这些特征和预测值具有高度的非线性相关性,因此这些特征并 ...2024-04-27 已阅读: n次
如何使用python确定给定数组的属性的最佳预测值?给定以下数据集,我想使用Python的统计库来显示哪个因子是最高值的最佳预测因子。你知道吗 array = [{'region':'europe','fruit':'orange','value':1 ...2024-04-27 已阅读: n次
boridgeBoridge软件包 用于为预测模型选择特征和评估预测模型的函数库 包定义 该库对数据进行标准化,选择特征,并评估针对harrel乐观主义修正的所选特征的模型。此函数不处理日期功能,请将日期转换为自引 ...2024-04-27 已阅读: n次
NebulaBayesNebulabayes是天文学家的一个软件包,旨在提供一个非常通用的 将观测到的排放线通量与模型预测进行比较的方法,以便 约束物理参数,如星云金属丰度。 Nebubayes提供了两个使用 映射5.1模 ...2024-04-27 已阅读: n次
learning-curves学习曲线 学习曲线是python模块,它扩展了sklearn的学习曲线功能。它将帮助您可视化模型的学习曲线。 学习曲线提供了诊断监督学习模型中偏差和方差的机会,但也要可视化训练集大小如何影响模型的性能 ...2024-04-27 已阅读: n次