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最新问答
请在下面的myopencv3Python3代码中找到匹配对象的代码，该代码会引发以下错误：
TypeError: Argument given by name ('k') and positio ...
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我在python中工作，我有一个x，y网格，它是numpy数组。我需要为网格中的每个点（x1，y1）找到距离（x1，y1）r处的点。Scipy有一个作为输入的函数KDTree.query_ball_t ...
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我正在处理两个大型数据集（三维点的坐标）。第一个数据集有大约一百万个点（Data1），而第二个数据集有五千万个点（Data2）。我需要通过比较两个数据集来进行对计数和范围查询。目前，我正在使用scip ...
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我刚开始使用scipy。我似乎不太明白distance_upper_bound在scipy.spatial.KDTree.query中的度量。它是以公里还是弧度？在 ...
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我试图使用Python的Scipy.spatial.delaunay包来创建三维Delaunay网格，但它似乎没有安装。当我检查Scipy.spatial目录时，我没有看到Delaunay、Conve ...
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我正在写一个程序，应该选择位于另一个点附近的点。邻域大小由半径指定。我正在为此使用sklearn.neighbors.KDTree算法。然而，它并没有像我预期的那样工作
为了向您展示我正在处理的内容， ...
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使用scipy.KDTree进行快速近邻搜索。我用KDTree.query_ball_point(pnt, r=some_distance)来搜索。
由于我的点是lat，要搜索的半径值（some_di ...
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目前有一个使用scipy.spatial.KDTree来查找最近邻点的x，y点。在
问题是，如果我有每个x，y点的日期时间数据，我可以把它放到KDTree中，然后修改我的空间最近邻搜索来做最近时空邻居 ...
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我用python3编程Kdtrees，这个函数的目的是确定放入参数的节点是否在Kdtree中
我使用递归函数，但即使点存在，它也不返回任何值
#I put the init to show you ...
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我有一个lat-long坐标数组，我试图使用KDTree和scipy的query_ball_point返回指定经纬度半径1英里范围内的所有数据点。在
问题是query_ball_point返回的点超出 ...
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假设我有大约100组100个点，想知道哪些点在给定的距离内。我有两种实现方法，一种是使用k-d树，另一种是简单地获取成对距离：
from scipy.spatial.distance import c ...
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我尝试创建一个WGS84坐标的KD树，并在一定半径范围内找到邻居
from sklearn.neighbors.dist_metrics import DistanceMetric
from skle ...
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最新项目
这个包在python中提供了kd树的简单实现。
https://en.wikipedia.org/wiki/K-d_tree ...
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ANN模块在近似最近邻库（http://www. und.uu//tAM/ANN/）下提供一个NUMPY兼容的Python包装器。修改NBR/> SIT.CFG的ANN部分，使AnnUrroot是近似 ...
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一种较慢的kdtree互相关器
此包Python名称：kdcount
目前版本： kdcount 0.3.29
最后维护时间：Sep ...
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