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Python empirical
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关于empirical 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我们有一个密度估计需求（最终目标是进行异常检测），在过去，我们使用纯python和scipy处理小型数据集，方法与WHAT类似。描述如下：Fitting empirical distribution ...
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我对编码还不熟悉，在我的计算物理课上，我得到了这个作业：class assignment
这是我为它做的代码：
A = int(input("please enter the atomic mass" ...
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我现在有一个4024x10数组，其中第0列代表股票1的4024个不同回报，第1列代表股票2的4024个回报率，依此类推，我被要求计算不同随机变量的熵和联合熵（每个随机变量显然都是股票收益）。然而，这些 ...
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因此在R的MASS包中有一个名为mvrnorm的函数来生成多元分布。它有一个称为empirical的参数，当设置为TRUE时，mu（均值）和sigma（协方差矩阵）指定的是emperical，而不是总 ...
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我试图模拟一个真实生活过程的表现。历史上测量过的变量显示了一个固定的区间，所以越低或越大，这些值在物理上是不可能的。你知道吗
为了模拟过程输出，每个输入变量的历史数据分别表示为最佳拟合概率分布（使用这 ...
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我用python的三个函数来计算相同输入的协方差，
结果截然不同。有没有人有经验，知道哪一个最有效？（有什么区别？）你知道吗
我使用的函数是
sklearn.covariance.empirical_ ...
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statsmodelsAPI表示Returns empirical CDF as a step function.
这是一个数学公式。就Python变量和数据结构而言，ECDF作为step函数是什么？ ...
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下面是我的cython代码，目的是做一个引导。在
def boots(int trial, np.ndarray[double, ndim=2] empirical, np.ndarray[doubl ...
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我有两个数据集，一个是经验数据，另一个是在张量流概率模型中通过蒙特卡罗抽样生成的数据。我的目标是比较模型分布和数据分布。你知道吗
我尝试过使用“python-optimal-transport”包实现 ...
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我希望计算ECDF，并使用statsmodels函数：
from statsmodels.distributions.empirical_distribution import ECDF
一开始看起 ...
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考虑一个这样的数据框：
数据类型：
type object
week int64
metric int64
dtype: object
df:
typ ...
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我有255个月（约21年）的金融资产回报率，从-22.25%到+18.09%不等。我正在使用来自Fitting empirical distribution to theoretical ones w ...
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最新项目
经验ci库
此包Python名称：empiricalci
目前版本： empiricalci 0.1.2
最后维护时间：Jun 27 ...
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经验性自述======Getting Started---->查看examples目录；最初的开发将集中在让这些工作优先。Getting the latest version-e对于您的口味来说不够新 ...
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#经验分布
将此文本替换为自述内容 ...
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