基于多元时间序列的多元时间序列数据点分类我想问一下使用RNNs是否适用于特定问题。在 我有多个多元时间序列,每个数据点都用1到16的数字标记。 对我的标签应用严格的递增顺序(我的时间序列中的连续数据点的标签只能大于或等于之前的数据点)。 这 ...2024-05-13 已阅读: n次
Tensorflow,在RNN中保存状态的最佳方法?我现在有下面的代码用于tensorflow中一系列链接在一起的rnn。我没有使用MultiRNN,因为我稍后要对每个层的输出做一些事情。 for r in range(RNNS): with ...2024-05-13 已阅读: n次
TensorFlow中的“state_is_tuple”参数用于什么?我试图找出tensorflow代码(r0.11)的结构,但在理解RNNs中使用的“state_is_tuple”参数时遇到问题(目前正在查看LSTMs)。 在本文How do I set Tensor ...2024-05-13 已阅读: n次
RNNs如何对测试CA的样本进行最小-最大缩放我正试图通过RNNs和Tensorflow来预测比特币的价格。你知道吗 我的模型是非常简单的RNNs和LSTM: cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(num_uni ...2024-05-13 已阅读: n次
张量流:简单递归神经网络我用张量流建立了一些神经网络,比如基本的mlp和卷积神经网络。现在我想继续学习递归神经网络。但是,我对自然语言处理没有经验。因此,针对RNNs的TensorFlow NLP教程对我来说并不容易阅读(也 ...2024-05-13 已阅读: n次
在GPU上缓存tensorflow结果使用tensorflow如何将session.run(some_tensors,...)的结果保留在GPU上,然后再次使用它来提供feed-dicts?在 编辑:这里有一个具体的例子,说明我为什么需要 ...2024-05-13 已阅读: n次
如何使用RNN预测元组序列?如何使用RNN预测元组序列?你知道吗 问题如下: 1有一个数字集:{1,2,3,4,5,6,7,8,9,…n}。 2可以从集合中提取任意子集。例如:(2,3,4) 三。如何预测像((1,2),(3,4 ...2024-05-13 已阅读: n次
从多个列创建打印我正在尝试从多个列创建绘图。数据帧如下所示。正和负应为多个条形,其中模型需要为x 数据帧: Model Positive Negative 0 RNNs ...2024-05-13 已阅读: n次
为什么要为结构化数据使用递归神经网络?我在Keras中开发了前馈神经网络(FNNs)和递归神经网络(RNNs),其结构数据为[instances, time, features],FNNs和RNNs的性能基本相同(除了RNNs需要更多的计 ...2024-05-13 已阅读: n次
动态神经网络的性能比较我对Recurrent neural networks (RNNs)、Feedforward network (FFNN){}和nonlinear autoregressive network wit ...2024-05-13 已阅读: n次
可选参数“constants”在keras递归层中有什么作用?我正在学习用keras构建一个定制的序列到序列模型,并阅读了其他人编写的一些代码,例如here。关于常量的call方法我搞糊涂了。这里有keras"Note on passing external c ...2024-05-13 已阅读: n次
samyro 萨米罗 基于TensorFlow的自动诗歌组织器 RNNS公司。 samyro从示例中学习文本样式,保存 检查点,并从这些示例生成新的文本段。 派生自为prettytensor构建的示例代码。 “s ...2024-05-13 已阅读: n次
tensorlm用4行代码生成莎士比亚诗歌。 安装 tensorlm是用/为python 3.4+和tensorflow 1.1+编写的 pip3 install tensorlm 基本用法 使用CharLM ...2024-05-13 已阅读: n次
passage一个用rnns进行文本分析的小库。 警告:非常紧急,正在进行中。 安装 通过Github(正在开发的版本) git clone http://github.com/IndicoDataSolutio ...2024-05-13 已阅读: n次
nokcutnokcut 基于TCC+双向RNNs的泰语分词 来自A Beginner's Guide to Deep NLP with PyTorch - Dr. Prachya Boonkwan的信用代码 C ...2024-05-13 已阅读: n次