Python rnns_专题 - Python中文网

基于多元时间序列的多元时间序列数据点分类

我想问一下使用RNNs是否适用于特定问题。在我有多个多元时间序列，每个数据点都用1到16的数字标记。对我的标签应用严格的递增顺序（我的时间序列中的连续数据点的标签只能大于或等于之前的数据点）。这 ...

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我现在有下面的代码用于tensorflow中一系列链接在一起的rnn。我没有使用MultiRNN，因为我稍后要对每个层的输出做一些事情。 for r in range(RNNS): with ...

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我试图找出tensorflow代码（r0.11）的结构，但在理解RNNs中使用的“state_is_tuple”参数时遇到问题（目前正在查看LSTMs）。在本文How do I set Tensor ...

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我正试图通过RNNs和Tensorflow来预测比特币的价格。你知道吗我的模型是非常简单的RNNs和LSTM： cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(num_uni ...

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我用张量流建立了一些神经网络，比如基本的mlp和卷积神经网络。现在我想继续学习递归神经网络。但是，我对自然语言处理没有经验。因此，针对RNNs的TensorFlow NLP教程对我来说并不容易阅读（也 ...

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使用tensorflow如何将session.run(some_tensors,...)的结果保留在GPU上，然后再次使用它来提供feed-dicts？在编辑：这里有一个具体的例子，说明我为什么需要 ...

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如何使用RNN预测元组序列？你知道吗问题如下： 1有一个数字集：{1,2,3,4,5,6,7,8,9，…n}。 2可以从集合中提取任意子集。例如：（2,3,4）三。如何预测像（（1,2），（3,4 ...

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我正在尝试从多个列创建绘图。数据帧如下所示。正和负应为多个条形，其中模型需要为x 数据帧： Model Positive Negative 0 RNNs ...

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我在Keras中开发了前馈神经网络（FNNs）和递归神经网络（RNNs），其结构数据为[instances, time, features]，FNNs和RNNs的性能基本相同（除了RNNs需要更多的计 ...

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我对Recurrent neural networks (RNNs)、Feedforward network (FFNN){}和nonlinear autoregressive network wit ...

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我正在学习用keras构建一个定制的序列到序列模型，并阅读了其他人编写的一些代码，例如here。关于常量的call方法我搞糊涂了。这里有keras"Note on passing external c ...

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萨米罗基于TensorFlow的自动诗歌组织器 RNNS公司。 samyro从示例中学习文本样式，保存检查点，并从这些示例生成新的文本段。派生自为prettytensor构建的示例代码。 “s ...

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用4行代码生成莎士比亚诗歌。安装 tensorlm是用/为python 3.4+和tensorflow 1.1+编写的 pip3 install tensorlm 基本用法使用CharLM ...

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一个用rnns进行文本分析的小库。警告：非常紧急，正在进行中。安装通过Github（正在开发的版本） git clone http://github.com/IndicoDataSolutio ...

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nokcut 基于TCC+双向RNNs的泰语分词来自A Beginner's Guide to Deep NLP with PyTorch - Dr. Prachya Boonkwan的信用代码 C ...

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