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Python xgboost
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关于xgboost 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我有这个数据框
X Y Z Value
0 18 55 1 70
1 18 55 2 67
2 18 ...
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我正在使用XGBoost cv为我的模型找到最佳的轮次数。如果有人能确认（或反驳），我将不胜感激，最佳回合数是：
estop = 40
res = xgb.cv(params, dvi ...
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我试图运行一个非常简单的示例，其中XGBoost获取一些数据并进行二进制分类。documentation表示xgboost在使用“binary:logistic”时输出概率
import numpy ...
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我正在尝试在我的Python（python3.5，macosx）上安装xgboost。在
conda install -c aterrel xgboost=0.4.0
看起来xgboost包不支持p ...
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是否可以使用xgboost进行多标签分类？现在我使用onevsrestcrifier而不是sklearn中的gradientboostingcrifier。它可以工作，但只使用我的CPU的一个内核。在 ...
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我正在尝试使用下面的参数来训练XGBoost模型：
xgb_params = {
'objective': 'binary:logistic',
'eval_metric': 'auc ...
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最近，我做了很多实验来比较Python XgBoost和LightGBM。这种LightGBM似乎是一种新的算法，人们说它在速度和精度上都比XGBoost好。
这是LightGBM GitHub。
这 ...
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我使用joblib.load加载经过训练的模型文件xgboost.m（其他win10计算机训练模型），但它不起作用：
model = joblib.load('xgboost.m')
我的计算机也是 ...
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我在jupyter笔记本上遇到了以下错误，我认为这是由于我的笔记本电脑上有多个python版本，我正在尝试导入xgboost
from xgboost import XGBClassifier
我得到 ...
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使用XGBoost时，我们需要将分类变量转换为数值。
以下方法之间的绩效/评估指标是否存在差异：
虚幻你的分类变量
把你的分类变量从（a，b，c）编码到（1，2，3）
另外：
是否有任何理由不使用 ...
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我有以下问题（我在MAC电脑上）
我可以用我的终端从python2.7或python3.6导入xgboost，但问题是我不能在我的Jupyter笔记本上导入它。
import xgboost as x ...
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我想用lgb.dataset对LightGBM模型进行交叉验证，并使用提前停止回合。以下方法对XGBoost的XGBoost.cv没有问题。我不喜欢在GridSearchCV中使用Scikit Lea ...
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最新项目
xgboost驱动的rna蛋白相互作用预测
此包Python名称：xrpi-test-12.10.16
目前版本： xrpi-test-12.10. ...
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更改日志
0.10.1（2019-08-29）
不包括对Python3.5的类型依赖+
修复Python3.7上的安装 ...
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有关详细信息，请参见github。 ...
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xgboost python部署
这个包允许用户使用他们用python开发的xgboost模型，并以一种仅使用纯python在生产中部署模型的方式对它们进行打包。
安装
您可以使用pip instal ...
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概述
pandas，scikit-learn
以及xgboost集成。
安装
$ pip install pandas_ml
文档
http://pandas-ml.readthe ...
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一种快速xgboost特征选择算法
此包Python名称：boostaroota
目前版本： boostaroota 1.3
最后维 ...
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基于xgboost的数据预处理与分析
此包Python名称：xgbmagic
目前版本： xgbmagic 0.0.3.2
最后维护 ...
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xgbfir是一个xgboost模型转储解析器，它根据不同的度量标准对特性和特性交互进行排序
此包Python名称：xgbfir
目前版本： xgb ...
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不平衡xgboost
该软件包含二进制分类问题中xgboost[2]（<；\url>；https://github.com/dmlc/xgboost）的加权损耗和焦点损耗[1]实现代码。我 ...
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justml提供在云中自动选择、训练和部署机器学习模型。
justml为给定的有监督机器学习问题找到正确的scikit学习或xgboost估计，以及最优超参数。它还选择数据和特征预处理器，以构建完整的 ...
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使用xgboost和dask进行分布式训练。分布式
此存储库使您能够使用xgboost执行分布式培训
dask.array和dask.dataframe集合。
pip install dask-xgb ...
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python客户机支持xgboost使用ModelDB machine learning management system。
这个库使ModelDB ML management system的用户可 ...
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注释
Windows用户：PIP安装可能无法在某些Windows环境中工作，并且可能导致意外错误。
因此，目前已禁用从Windows上的PIP安装进行进一步调查；请改为install from ...
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成对对象重复数据消除
spacedust
是一个围绕
xgboost
和
sklearn
的方便界面，为构建成对重复 ...
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XGBoost扩展，便于排名和treefeature。
此包Python名称：XGBoost-Ranking
目前版本： XGBoost-Ranki ...
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XGBoost Python包
此包Python名称：redspark-xgboost
目前版本： redspark-xgboost 0.72.3
...
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XGBoost自动参数调整库
此包Python名称：xgboost_tuner
目前版本： xgboost_tuner 0.1.2
...
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XGBoost Python包
此包Python名称：ant-xgboost
目前版本： ant-xgboost 0.91
最后维护 ...
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XGBoost启动程序包
此包Python名称：xgboost-launcher
目前版本： xgboost-launcher 0.0.3
...
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