数据帧到file.txt python

Question

我有这个数据框

       X    Y  Z    Value 
0      18   55  1      70   
1      18   55  2      67 
2      18   57  2      75     
3      18   58  1      35  
4      19   54  2      70   

我想以这种格式保存为文本文件

   X    Y  Z    Value 
   18   55  1      70   
   18   55  2      67 
   18   57  2      75     
   18   58  1      35  
   19   54  2      70   

我试过这个代码，但不起作用：

np.savetxt('xgboost.txt', a.values, delimiter ='\t')

TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e %.18e %.18e')

Answer 1

这几乎是以下内容的完全复制：
Python, Pandas : write content of DataFrame into text File

我在这里再次报告引用的SO问题的答案，并对其进行了一些非常小的修改以适合本案例。
你可以用两种方法。

np.savetxt()，在这种情况下，您应该具有如下内容：

np.savetxt('xgboost.txt', a.values, fmt='%d', delimiter="\t", header="X\tY\tZ\tValue")  

假设a是数据帧。当然，您可以更改所需的分隔符（制表符、逗号、空格等）。
另一个选项，如我所附的答案和@MYGz的答案中所述，是使用to_csv方法，即：

a.to_csv('xgboost.txt', header=True, index=False, sep='\t', mode='a')

Answer 2

CSV表示逗号分隔的值。它是纯文本（ansi）。

TXT并不是一种真正的文件格式，它在不同的上下文中可能意味着多种内容。通常，您可以以CSV（逗号分隔值）或TSV（制表符分隔值）格式导出表。你应该选择哪一个主要取决于你的数据：如果你的数据中有逗号但没有制表符，你应该选择TSV。

您不必使用np.savetxt()。你可以用df_object.to_csv()来实现它

这样做：

df_object.to_csv('xgboost.txt', sep='\t', index=False)