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Python regression
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关于regression 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我想使用以下代码从Pandas数据帧生成散点图：
df.plot.scatter(x='one', y='two, title='Scatterplot')
是否有一个参数可以随语句一起发送，以便 ...
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我在Python中创建了一些带有单词计数的numpy数组：行是文档，列是单词X的计数。如果我有很多零计数，人们建议在进一步处理时使用稀疏矩阵，例如在分类器中。然而，当将numpy数组与稀疏矩阵馈送到S ...
已阅读: n次
我正在尝试使用python实现线性回归。
我做了以下步骤：
import pandas as p
import numpy as n
data = p.read_csv("...path\Housin ...
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我使用logistic regression进行预测。我的预测是0's和1's。在对给定数据和重要特性（即X_important_train）进行训练后，请参见屏幕截图。我得到了大约70%的分数，但是 ...
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对于我的评估，我想运行一个滚动的1000窗口OLS regression estimation在这个URL中找到的数据集：
https://drive.google.com/open?id=0B2Iv ...
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我要解决这个问题已经两天了。我有一些数据点放在scatter plot中，然后得到：
这很好，但是现在我还想添加一条回归线，所以我查看了sklearn中的example，并将代码改为
import ...
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我试着在散点图上画一条线性回归线。我已经研究过了（例如Linear regression with matplotlib / numpy），但是我的实现不起作用
x = [-6.0, -5.0 ...
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我正在尝试编写一个集成测试，它使用模型预测（model.predict(X)）结果的描述性统计（.describe().to_list()）。但是，尽管我设置了np.random.seed(###)， ...
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我有这样的Python代码：
import Regression as t
import matplotlib.pyplot as plt
NN = t.Neural_Network()
yHat = ...
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我成功地安装了pyinstaller（通过conda）并创建了一个可执行文件。
我可以看到可执行文件，但它没有运行
'''$ python -V
Python 3.6.8 :: Anaconda, ...
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我试图使用Altair来显示散点图，其中标记颜色由非分类特征（连续）给出，并在其上添加回归线。不过，我对牛郎星还是很陌生
首先，here's a sample of the data I'm inpu ...
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我正在研究这个odds ratios in logistic regression tutorial，并尝试使用scikit learn的logistic回归模块得到完全相同的结果。使用下面的代码，我 ...
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最新项目
在python中保存python函数以执行多元多项式回归
使用numpy
[见相关问题
堆栈溢出]（http://stackoverflow.com/questions/10988082/multiv ...
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苍鹭
heron包是一个python库，用于使用gaussian process regression（gpr）来模拟对
它最初是为生成数值计算的代理模型而构建的。
二元黑洞煤系的相对论波形
应该足 ...
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#Netra
使用tensorflow训练和查询具有不同模型的mnist数据集。
#安装
$ pip install netra
#用法
帮助：
$ netra –help
查询模型：
$ ne ...
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mcmc线性回归
此包Python名称：linfit
目前版本： linfit 1.0.6
最后维护时间：May 1, 2017
...
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如何使用回归测试（如果已经安装了回归测试，请跳到步骤5）。1）创建测试文件。2）下载插件包。3）将目录更改到插件文件夹中4）运行“pip install-e”。5）运行“notests--with r ...
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先吃蛋糕！以后吃蔬菜。
让我们运行一个失败的测试
py test测试url安全性psroledefn.py：：测试列表：：测试它
... snipped out...
E <titl ...
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使用Mozilla Central Repo的回归查找程序
此包Python名称：mozcommitbuilder
目前版本： mozcommitb ...
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带下限标签的线性回归 ...
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earth提供了
Multivariate adaptive regression splines (MARS)对于Orange
机器学习库。此实现基于
R package earth斯蒂芬·米尔博罗 ...
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概述
我们大多数人都熟悉儿科医生使用的图表
作为年龄函数的体重和身高的百分位数；生成这样的图表
从一个小样本的数据需要分位数回归或类似的方法。
（当处理足够大的数据样本时，可以对数据进行装箱，即，
...
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python回归测试套件
此包Python名称：digress
目前版本： digress 0.2
最后维护时间：Dec 22, 2 ...
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Pydacefit
文档可在以下位置找到：
https://www.egr.msu.edu/coinlab/blankjul/pydacefit/
此克隆的目的是在Matlab中使用流行的DaceF ...
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mrsr
mrsr是一个实现Multiresponse Sparse Regression algorithm集群算法的python模块。
安装
mrsr包在PyPI中可用。要安装，只需键入以 ...
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见{a1} ...
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stattools
用纯python（3.6或更高版本）实现的统计学习和推理算法。
安装
从github克隆后，可以直接安装stattools的最新版本：
git clone https://git ...
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最小二乘线性回归。y=mx+b或y=mx（即0截距）
此包Python名称：linear-regression
目前版本： linear-regre ...
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pyqcore是python中的一个客户端，用于访问我们的高速库计算引擎webqore。
我们处于早期发布测试阶段。期待一些冒险和粗糙的边缘。
更新
2019.06.13版本0.2.1：将sofm ...
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逐步回归
向前和向后执行线性回归的python包
用法
该软件包可以导入，并且功能
正向回归：
执行正向特征选择
基于statsmodels.api.ols中的p值
论据：
具有候选功能的x-pand ...
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它提供：
Shapelet tree classification and regression
Random shapelet forest classification and regress ...
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zeta learn----zeta learn是一个极简的python机器学习库，旨在提供快速、简单的模型原型设计。zeta learn旨在通过使用简单的算法和容易的方法，提供对机器学习的广泛理解。 ...
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