Python+Qt组合能否产生一个实时频谱分析工具?我想开发一个工具来做以下事情。 录制现场录音 生成实时光谱图 显示时域信号 从光谱分析中提取的少量输出值 所有这些都必须在录制语音时在窗口中保持更新。 我和努米一起工作过。但我对Qt和其他GUI构 ...2024-05-15 已阅读: n次
从audiolazlibrary中python中的zfilter对象中提取数值我使用AudioLazy Library来提取一些音频特征。在 lpc function(线性预测编码)在时域接收一个块,并返回白化LPC滤波器(ZFilter) filt = lpc(intensi ...2024-05-15 已阅读: n次
IFFT比FFT多个数量级我尝试用FFT方法重新采样一维信号(基本上是scipy信号). 然而,代码要花很长时间才能运行,即使我的输入信号长度是2的幂次方。看了分析之后,我找到了问题的根源。在 基本上,这种方法先进行FFT,然 ...2024-05-15 已阅读: n次
如何从记事本文件中获取数据并使用fft(快速傅立叶变换)我在编程方面有点新手,因为我们在物理学位上是被要求去做的。我使用的是python2。在 我得到了一个包含两列数据的txt文件,前几行如下所示: 0.000000000000000000e+00 7.3 ...2024-05-15 已阅读: n次
神经网络能用来求函数的最小值吗?我对神经网络感兴趣了一段时间,并考虑在python中使用一个神经网络来进行一个轻型项目,该项目比较了时域中的各种最小化技术(这是最快的)。 然后我意识到我甚至不知道神经网络是否有利于最小化。你怎么认为 ...2024-05-15 已阅读: n次
如何在scipy中获得音调的长度?我有一个有几个音调的信号,想知道一个给定的音调从哪里开始,在哪里结束。你知道吗 首先,我应用带通滤波器和变换信号(fft),以了解是否录音有音调。你知道吗 现在,我得到时域中的滤波信号(图)。设定为0 ...2024-05-15 已阅读: n次
使用python从wav文件绘制fft我试图绘制wav文件的频谱图,但似乎频谱总是与时域信号相匹配,代码如下。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def plot(d ...2024-05-15 已阅读: n次
Python中的快速傅立叶图我有一个时域的振动数据,想用fft将其转换为频域。然而,FFT的曲线图只显示了零点处的一个大尖峰,其他什么都没有 这是我的振动数据:https://pastebin.com/7RK57kJW 我的代 ...2024-05-15 已阅读: n次
用于结构健康监测(SHM)的加速度传感器可以提取哪些特征?我使用的数据集发现的SHM使用加速度传感器检测结构的变化。我知道我可以将时域数据转换成频域和时频域(例如:小波)。所以,我有几个问题: 我可以从每个域转换中提取哪些特征?我知道我可以用统计学作为时域 ...2024-05-15 已阅读: n次
理解Scipy相干函数的结果我有两个这样的信号: 每个信号的长度为500年,每年有一个数据点。 从信号来看,预期的相干性应该在0.01,因为从时域可以看出,两个信号的主频都是100年。但是,使用scipy相干函数如下: fro ...2024-05-15 已阅读: n次
是否有一种从多个帧中提取单个像素的有效方法?我对使用Python和OpenCV非常陌生,并且很难找到解决这个问题的方法 我有一个长度为2500的视频/图像序列,即视频的持续时间为5秒,采样频率为500 Hz。我试图提取尺寸为150x400的感兴 ...2024-05-15 已阅读: n次
如何求一维数组/向量的自相关矩阵我有一个大小为n的一维数组,它代表时域中的一个信号,我需要用python找到这个信号的自相关矩阵,然后我将计算这个矩阵的特征向量和特征值 我尝试使用scipy.linalg中的Toeplitz方法,如 ...2024-05-15 已阅读: n次
Brainfeatures注意:此存储库正在开发中,处于早期alpha状态。API中断更改可能随时发生。 脑功能 brainfeatures是一个使用特征解码原始时域eeg的工具箱。 可用于生成强基线并用作与深入学习工具箱( ...2024-05-15 已阅读: n次
fluofluo是一套用于分析 时域模式。 Author:Anna Chmielińska, <anna.chmielinska@uj.edu.pl>. 安装 通过设置工具 py ...2024-05-15 已阅读: n次
hlsvdpro模型函数(洛伦兹衰减正弦和)的hlsvd函数拟合 通过状态空间方法对所提供的时域数据进行分析 国家空间方法在S.Y.Kung,K.S.Arun和D.V.Bhaskar Rao,J。 选择。社会福利是。 ...2024-05-15 已阅读: n次
Braindecode注意:旧的braindecode存储库已移动到 https://github.com/robintibor/braindevel。 脑解码 解码原始时域脑电的深度学习工具箱。 对于那些想要深入学习和 ...2024-05-15 已阅读: n次