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Python quantile
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关于quantile 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我有一个带数字列的数据框。对于每一列，我想计算分位数信息并将每一行分配给其中一个。我试图使用^{} method返回一个容器列表，但最终却单独计算了容器。我想可能存在，但找不到像df.to_quint ...
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我正在编写以下代码：
# Resample, interpolate and inspect ozone data here
data = data.resample('D').interpolate ...
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我有一个相对较大的DataFrame对象（大约一百万行，成百上千列），我想按组剪裁每列中的异常值。我的意思是，通过“逐组剪裁每列的异常值”，计算一个组中每列的5%和95%分位数，并剪裁该分位数范围之外 ...
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我试图处理数据集中的异常值，但在检查它们的数量时，我发现在每一列中大约有95%的异常值！这太奇怪了
那么，使用IQR替换这些值是一个好的选择，还是应该保持原样
def check_outliers(c ...
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我有一个脚本，在这个脚本中，我使用数据帧进行munging并提取数据，如下所示：
times = pd.Series(df.loc[df['sy_x'].str.contains('AA'), ('t ...
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我想从我的数据集“train”中删除异常值，为此我决定使用z-score或IQR。
我正在MicrosoftPythonClientforSQL服务器上运行Jupyter笔记本。
我试过z-score ...
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我用熊猫来计算一些金融风险分析，包括风险价值。简言之，要计算风险价值（VaR），您需要模拟投资组合价值变化的时间序列，然后计算特定的尾部百分位损失。例如，95%VaR是该时间序列中的第5个百分位数字。 ...
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Example DataFrame Values -
0 78
1 38
2 42
3 48
4 31
5 89
6 94
7 10 ...
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我已经尝试过在其他地方发帖，但运气不好，所以我也会在这里尝试
我试图建立一个模型，从传统的winters-holt预测模型生成预测间隔。在statmodels中有一个内置函数可以实现这一点，但是有一些 ...
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我想计算一个大型2D矩阵的滚动分位数，其维度（1e6，1e5），按列计算。我正在寻找最快的方法，因为我需要执行此操作数千次，而且计算成本非常高。对于实验，使用窗口=1000和q=0.1
import ...
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我有一个数据帧（250×25），其中20列具有数值（int64和float64的混合）
我想打印包含异常值的列
mydata = pd.read_csc('data.csv')
df = mydata ...
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我有一个名为grouped的pandas groupby对象。我可以使用grouped.mean()和其他简单的函数，但无法使用grouped.quantile()。尝试运行grouped.quant ...
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最新项目
icde'05中graham-cormode和s.muthukrishnan在数据流上有效计算有偏分位数的python实现
此包Python名称：quantile- ...
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概述
我们大多数人都熟悉儿科医生使用的图表
作为年龄函数的体重和身高的百分位数；生成这样的图表
从一个小样本的数据需要分位数回归或类似的方法。
（当处理足够大的数据样本时，可以对数据进行装箱，即，
...
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icde'05中graham-cormode和s.muthukrishnan在数据流上有效计算有偏分位数的python实现
此包Python名称：quantile
...
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[！[生成状态]（https://travis-ci.com/yandexdataschool/QuantileTransformerTF.svg?branch=master)](https://tr ...
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适合任意函数的分位数回归库
此包Python名称：qreg
目前版本： qreg 0.1
最后维护时间：Dec 28, 2016
...
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简介
这是this paper的python实现，
提出了一种动态计算中值和其他百分位数的启发式算法。
它的优点是在每次迭代时运行o（1），因此在
处理连续（快速）输入的数据。
安装
来源
git ...
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