神经网络输入的约束优化我正在尝试用python来解决一个约束优化问题,使用合适的算法,比如模拟退火 所以基本上,我有一组输入和输出来描述一个复杂的化学过程。我建立了一个具有特定结构的ANN模型来表示这个过程。我的下一个任务 ...2024-05-16 已阅读: n次
scipy BASINHOP接受测试:什么是新的和旧的我正在尝试使用模拟退火优化天线布置和定向问题。我相信白杨会做我需要的,但我不明白接受测试函数中f_new和f_old的含义。我在文档中没有看到解释。如果有人能告诉我这些夸克的含义那就太好了。我感到困惑 ...2024-05-16 已阅读: n次
多变量全局优化的Python模块我一直在寻找一个python模块,它实现了全局优化的common techniques(在N维中寻找函数的全局最小值),但没有成功。 如果您听说了python中的模拟退火或遗传算法实现,请与我们分享。 ...2024-05-16 已阅读: n次
如何对矩阵进行离散优化?我想优化所有30×30矩阵的条目是0或1。我的目标函数是行列式。一种方法是随机梯度下降或模拟退火。在 我看了^{},但据我所知,它似乎不支持这种优化。^{}看起来很诱人,但似乎需要连续变量。在 在Py ...2024-05-16 已阅读: n次
scipy.optimize.basinhopping公司对目标函数使用非数值参数我尝试使用模拟退火/basinhopping来找到一个语法对象的最小描述长度,并根据该语法找到数据。在 我自己定义了语法对象,以及take_step(这是语法的一个变体): def total_ene ...2024-05-16 已阅读: n次
模拟退火不返回最优解我决定学习模拟退火作为一种新的方法来攻击this problem。它本质上是询问如何用-1、0或1填充网格,以便每行和每列的总和都是唯一的。作为一个测试用例,我使用了6x6网格,Neil给出了一个绝对 ...2024-05-16 已阅读: n次
模拟退火,归一化温度我有一个问题,我需要最大化给定函数的值X: 这是公式的python代码:2 ** (-2 *((((x-0.1) / 0.9)) ** 2)) * ((math.sin(5*math.pi*x)) ...2024-05-16 已阅读: n次
函数不返回我正在用模拟退火法研究旅行推销员问题,需要编写一个函数,交换列表中的两个元素(列表包含销售人员旅行到的目的地,我假设他从他返回的同一个城市开始)。我包含了以下代码: def new_walk(old_ ...2024-05-16 已阅读: n次
向男性寻求帮助我试图从轮廓(从前额到下巴)提取曲线。我在下面读了一篇文章link 我看到有三种方法可以做到这一点,基于切线的归一化,通过2D迭代点对齐,通过模拟退火对齐 有谁能帮助我在Python中进行配置文件对齐 ...2024-05-16 已阅读: n次
Python中的约束一般优化Scipy有一个问题:所有支持约束的优化器似乎都是应用于数学方程和可微问题的优化器的特定子集 假设有人想要针对随机函数优化混合问题、结构问题或配置 (Universal Superset of All ...2024-05-16 已阅读: n次
python中的离散优化我试图使用scipy.optimize包来优化离散优化问题(全局优化)。根据doc,在scipy.optimize.anneal中实现的模拟退火应该是一个很好的选择。但我不知道如何强制优化器只搜索搜索 ...2024-05-16 已阅读: n次
pyHarmonySearchpyharmonysearch是和谐搜索(hs)全局优化算法的纯python实现。hs是一种元启发式搜索算法,类似于模拟退火、禁忌和进化搜索,是基于现实世界的现象。具体来说,hs模仿爵士乐队一起即兴演 ...2024-05-16 已阅读: n次
dwave-neal dwave neal 模拟退火取样器的实现。 示例用法 import neal sampler = neal.SimulatedAnnealingSampler() h = {0: ...2024-05-16 已阅读: n次
satsp模拟退火的旅行商问题 该软件包利用模拟退火(sa)方法解决了旅行商问题(tsp)。 所需库 努比 熊猫 matplotlib 数学 安装 可以使用pip安装satsp包: pip install ...2024-05-16 已阅读: n次
SAGA-optimize saga-u优化是一种新型的模拟退火和遗传算法的结合 用于根据给定能量找到一组参数的最优解 使用参数集计算的函数。 引文 请引用github存储库,直到我们的手稿被接受 出版物:https: ...2024-05-16 已阅读: n次
simannealsimanneal是 [模拟退火优化](http://en.wikipedia.org/wiki/Simulated_annealing)技术。 模拟退火用于在 极大的(但有限的)势解集。尤其是 用于 ...2024-05-16 已阅读: n次
pycsa 主页: github.com/structurely/csa 耦合模拟退火(CSA)是模拟退火(SA)的推广。 这是一个优化算法,不使用任何关于派生的信息 一种功能描述CSA的原始文件可在以下位置 ...2024-05-16 已阅读: n次
pytspsa该代码是用模拟退火元启发式算法求解旅行商问题。 ``` 导入numpy 导入pytspsa 求解器=pytspsa.tsp_sa() c=[ [0,0], [0,1], [0,2], [0,3] ...2024-05-16 已阅读: n次
soptsopt是一个简单的python优化器库。 算法,如遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)、模拟退火 (sa)、随机游走(及其改进版本)和一些基于梯度的优化器,如gradient 下降、动量、adag ...2024-05-16 已阅读: n次
simulated-annealing 使用由joblib支持的scikit学习风格api实现的模拟退火实现。 此包Python名称:simulated-annealing 目前版本: s ...2024-05-16 已阅读: n次