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Python losses
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我希望在每个n批之后输出它，而不是在每个历元打印评估损失
我每个时代大约有15万批。我想每50000批输出一次评估损失
这可能吗？我正在使用pytorch和huggingface的预训练bert模型
...
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在昨天的课上，我们试图向一位朋友解释Monty Hall problem，最后我们用Python编写了代码，以证明如果你总是交换，你会赢2/3次。我们想到了这个：
import random as r ...
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“loss:”当前的TensorFlow（2.4.1）默认情况下在控制台is meaningless malarkey上写入（在 ...
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[[
"world leading global energy trading company has an exciting
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from keras.losses import binary_crossentropy
error=binary_crossentro ...
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假设我有一个很大的数据帧，包含如下列：
Date | Person 1 | Person 2 | Value 1 | Value 2
+------------------------------- ...
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OpenAI的reinforcement和actor critic示例用于reinforcement学习，代码如下：
REINFORCE：
policy_loss = torch.cat(policy ...
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我试着模拟n个垃圾游戏。代码对我来说似乎很有意义，但我从来没有得到正确的结果。例如，如果我输入n=5，即5局，则胜负总和大于5。
它的工作原理如下：如果初始掷骰是2、3或12，则玩家会输。如果掷骰子是 ...
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我是编程新手，我的任务是做一个垃圾游戏。游戏一直在进行，直到你被要求再次玩时回答“否”。一旦你输入“否”，它应该显示你赢了和输了多少次。这样做效果很好（不记分）：
import random
def ...
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我使用空空白空间模型为ner训练我自己的数据。我正在训练我的模型，以便从train_数据中找到实体
nlp = spacy.blank('en')
def train_model(train_dat ...
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作为仅附加源包登录
日志作为仅附加源：用python编写ml训练结果，而不必担心崩溃。加载很容易：日志是本地python代码。该包支持非结构化数据。数据可以很容易地导入到jupyter笔记本或其他地 ...
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皮耶纳
张量实用程序，强化学习，等等！旨在通过普通操作的低级抽象简化研究。
用法
对于顶级实用程序，按如下方式导入：
import pyoneer as pynr
pynr.math.rescale( ...
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