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Python joblib
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关于joblib 相关联的Python项目和问题:
最新问答
我将访问一个非常大的Pandas数据帧作为全局变量。此变量通过joblib并行访问。
例如
df = db.query("select id, a_lot_of_data from table")
...
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我在使用GridSearchCV时遇到了以下问题:它在使用n_jobs > 1时给了我一个并行错误。同时n_jobs > 1也适用于像RadonmForestClassifier这样的单个 ...
已阅读: n次
我使用类似于下面的方法在两个矩阵上并行化for循环
from joblib import Parallel, delayed
import numpy
def processInput(i,j):
...
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我使用joblib.load加载经过训练的模型文件xgboost.m(其他win10计算机训练模型),但它不起作用:
model = joblib.load('xgboost.m')
我的计算机也是 ...
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我正在尝试编写一个并行计算的程序,并在每次计算完成后将结果写入h5文件,因为总结果可能太大,无法放入内存
我现在的设计方法如下:
主进程将X个作业的所有输入写入队列
使用multiprocessin ...
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我有一个包含浮点值的pickle文件。此文件是使用Python 2.7创建的。在Python2.7中,我曾经像这样加载它:
matrix_file = pickle.load(open('matrix ...
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我读过joblib/parallel.html" rel="noreferrer">documentation,但我不明白什么是指:
The delayed function is a simple ...
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我使用以下公式生成模型:
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
text_clf = OnlinePipeline([('vect', Hash ...
已阅读: n次
我试着这样做:
from dask.distributed import Client
import joblib
from sklearn.feature_extraction.text impor ...
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目标:将^{}工具应用于python3.x脚本。我对joblib很陌生,我想看看是否有人能帮我解释回溯以获得有意义的结果。我一直坚持使用n_jobs=1只是为了帮助回溯,显然在实践中,像>;2这 ...
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当使用py.test运行测试时,我使用joblib.Memory缓存昂贵的计算。我正在使用的代码减少到以下内容
from joblib import Memory
memory = Memory(c ...
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我正在研究其他人的文档记录很差的代码(它使用tf-idf来查找文档集群),我发现:
from sklearn.externals import joblib
#joblib.dump(km, 'd ...
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最新项目
joblib是一组工具,用于在
python。特别是:
函数的透明磁盘缓存和延迟重新计算
(备忘录模式)
简单易用的并行计算
joblib被优化为fast和robust特别是在大型
并对numpy ...
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在文件中缓存python函数的joblib内存替代方法
此包Python名称:jum
目前版本: jum 0.8
最后维护时间:Ma ...
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schwimmbad为并行处理池提供统一接口
并能在本地开发(例如串行处理)之间轻松切换
或者使用multiprocessing,并在集群或超级计算机上部署
(例如,通过MPI或JobLib)
...
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使用joblib进行并行计算(n_jobs)
实现遗传算法查找管道
从tpot复制参数
添加规则以防止愚蠢的事情(具有多个
列)
分布式遗传算法与dask
使用dask测试joblib分布式后端(无 ...
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需要:nibabel
需要:joblib
需要:熊猫
需要:pyyaml ...
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使用由joblib支持的scikit学习风格api实现的模拟退火实现。
此包Python名称:simulated-annealing
目前版本: s ...
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