即使给我一个折旧警告，我也可以使用.pkl文件吗？

Question

我正在研究其他人的文档记录很差的代码（它使用tf-idf来查找文档集群），我发现：

from sklearn.externals import joblib

#joblib.dump(km,  'doc_cluster.pkl')
km = joblib.load('doc_cluster.pkl')
clusters = km.labels_.tolist()

它应该能解开医生的伤口_群集.pkl，但当我运行它时，会收到一个decivalionwarning，它说该文件是用低于0.10的joblib版本生成的，它要求我重新生成该文件。但是，我不能这样做，因为我没有创建doc_群集.pkl. 那么，向前看，无视警告，还是会把事情搞得一团糟呢？你知道吗

Answer 1

弃用警告只是一个警告，加载成功。pickle文件仍在加载和支持中，至少在sklearn的这个版本中是这样（它捆绑了第三方^{} project）。未来版本的joblib可能会停止支持这种特定格式，但这还没有发生。你知道吗

只需将同一对象转储回磁盘，即可使用当前版本重新创建pickle文件：

km = joblib.load('doc_cluster.pkl')
joblib.dump(km, 'doc_cluster.pkl', compress=True)

另请参见^{} persistence documentation。你知道吗

或者，可以通过使用警告过滤器来抑制警告。您可以在^{} environment variable中使用^{} command-lne switch（我会使用字符串ignore::DeprecationWarning:sklearn.externals.joblib），或者直接使用^{} module设置过滤器：

import warnings
warnings.filterwarnings(
    "ignore", category=DeprecationWarning,
    module=r'sklearn\.externals\.joblib'
)

Answer 2

不推荐使用警告只是告诉您使用的代码已在包中更新，并且有更好/更有效的方法编写程序的警告。包仍然支持它，只需知道在包的未来更新中，旧函数现在可能会被支持。你知道吗