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Python estimators
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最近，我做了很多实验来比较Python XgBoost和LightGBM。这种LightGBM似乎是一种新的算法，人们说它在速度和精度上都比XGBoost好。
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这 ...
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编辑：以下 ...
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我正在尝试训练XGBoost算法，并收到以下警告：
This may not be accurate due to some parameters are only used in language ...
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我有一个错误（不支持多标签和多输出分类）
你能帮助我并告诉我如何解决这个错误吗
问候
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我在Python3中使用了基于示例中的Premade估计器的估计器
(https://www.tensorflow.org/get_started/premade_estimators).
我 ...
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from sklearn import ensemble
model = ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10)
model.fit(x,y ...
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我正在尝试使用RandomizedSearchCV为一个随机林调整超参数，但是在运行代码之后，我得到了一个PermissionError。你知道吗
最初的运行没有PermissionError（但是它 ...
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我正在尝试使用多重输出回归使用trainxgboost运行Python代码，我得到了一个值错误。谢谢你的帮助
请找到我的数据样本
Layers Model Technique Accurac ...
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所以我使用scikit学习管道来减少编写重复代码的步骤。但是，我看不出如何编写一个代码来解压每个回归器的参数。你知道吗
在使用管道之前，我编写了一个类来解压参数。虽然我相信有一个更好的方法来解决这个问 ...
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scikit学习实用程序。
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机器学习版本控制变得简单
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django估计器帮助持久化和跟踪机器学习模型（aka估计器）和数据集。
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