如何在张量流估计中得到各类的准确度

Question

我在Python3中使用了基于示例中的Premade估计器的估计器

(https://www.tensorflow.org/get_started/premade_estimators).

我通常训练网络然后评估。 由于分类器。评估（…）我得到python字典，例如：

eval_result = {'loss': 14.673522, 'average_loss': 0.1470208, 'accuracy': 0.9460823, 'global_step': 1000}

但是如何从分类器获得每个输出类的准确度？我需要精确数组，例如：class = [0.924012,0.89478,0.945123,0.685042]