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Python hessian
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关于hessian 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我试图理解“dogleg”方法在Python的^{}函数中是如何工作的。我正在修改帮助页底部的示例。
根据注释，dogleg方法需要Jacobian和Hessian参数。为此，我使用^{}包：
imp ...
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我试图生成hessian矩阵的逆矩阵，并遇到了一些问题。我将梯度矩阵和hessian矩阵定义为变量为x1和x2的函数，以便在将来的迭代中使用不同的值。这些函数工作正常，但当我尝试取反方向时，它返回以下 ...
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我用Scipy做了一个优化问题，我用一个扁平的顶点网络和大小为NNxNN的键，连接它的两边（也就是说，使它周期化），并最小化一个能量函数，使它卷曲成圆柱体。（请参见下面的链接。）
由于我有函数ener ...
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我尝试将斯皮尔曼秩相关系数（wiki）作为xgboost的自定义目标函数来实现。我正在使用来自google的快速软排序（github）软件包进行可微排序，并使用tensorflow自动计算梯度。您可以 ...
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根据docs，如果jac是一个布尔和True，那么目标
假定函数fun返回(f, grad)，即目标值
还有梯度。这有助于避免重复计算
目标和梯度中出现的术语
现在我想知道是否有类似的选择或方法来实现 ...
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我希望能够计算出损失函数的高阶导数。至少我希望能够计算出Hessian矩阵。目前，我正在计算对Hessian的数值近似，但这是更昂贵的，更重要的是，据我所知，如果矩阵病态（条件数非常大），则是不准确的 ...
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我有分类数据和一个目标函数，我正在努力优化。在xgboost文档中，提到您可以提供自己的目标函数，但它必须返回梯度和hessian。当我有分类数据时，我不确定hessian或gradient意味着什么 ...
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我一直在用scipy.optimize.leastsq来拟合一些数据。我想得到这些估计值的一些置信区间，因此我研究了cov_x输出，但是文档对于这是什么以及如何从中获取参数的协方差矩阵非常不清楚。
首 ...
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我正在尝试在python上进行图像处理，建议使用sklimage模块（Scikit image full name）。
我正在使用WindowsCondaPython2.7安装。
尝试使用canny ...
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假设我想计算一个标量值函数关于某些参数W（例如前馈神经网络的权值和偏差）的Hessian。
如果考虑以下代码，请实现一个经过训练以最小化MSE损失的二维线性模型：
import numpy as np ...
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我已经开始用最小值了科学优化对于我尝试拟合的大多数参数，默认方法BFGS的效果很好。该方法有助于报告Hessian矩阵的逆，从中我可以从矩阵的对角线中提取拟合参数的误差。但是，对于我尝试拟合的一些新参 ...
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我想学习如何使用numdifftools制作函数的Hessian矩阵
例如，对于平方误差梯度函数：
import numpy as np
def predict(x_i, beta):
"" ...
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最新项目
有限差分工具
生成有限差分梯度和数值函数hessian的工具
免费软件：ISC许可证
文档：https://findifftool.readthedocs.org。
功能
待办事项
...
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python hessian是二进制web服务hessian的python实现
协议。它支持Hessian 1.0.2 specification和
Hessian 2.0 Serializatio ...
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关于
mustaine是二进制web服务Hessian 1.0.2 specification的python实现
协议。该库目前还提供了一个标准的基于http的客户端
作为通用序列化库。计划提供服务 ...
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python中光滑无约束问题的hessian自由优化 ...
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obb是一种求解具有lipchitz连续梯度或hessian函数的并行全局优化算法。
这是我们论文中算法的一个实现：
Branching and Bounding Improvements for G ...
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热广告
一个python包，用于多变量函数的前向模式自动微分、jacobian/hessian矩阵计算、根查找和优化例程。
背景
传统上，科学家使用符号微分和有限差分法计算函数的导数，但这些方法面 ...
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hessianpy是hessian协议的一个实现。海森IS平台
独立二进制rpc（远程过程调用）协议（参见
http://hessian.caucho.com/doc/hessian-1.0-spec ...
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基于函数同态表示的无约束优化测试函数集合的实现。函数取自https://camo.ici.ro/journal/vol10/v10a10.pdf函数列表：1。扩展的弗洛伊德斯坦罗斯函数2。扩展三角函数 ...
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该软件包适用于任意
先验均值和协方差矩阵，尽管我们使用的是对数似然的逆协方差矩阵
海森。
可以使用全Hessian或对角近似。
个别数据点可以以任意方式加权。
最后，可以计算每个拟合参数的p值，并 ...
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深度网络的hessian自由优化
设置
快速启动
通过以下方式安装软件包：
pip install hessianfree
要确保一切正常，请打开一个python解释器并输入：
imp ...
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图像中hessian仿射关键点的计算程序。
此包Python名称：pyhesaff
目前版本： pyhesaff 2.0.1
最后维 ...
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