2024-05-15 20:50:16 发布
网友
我已经开始用最小值了科学优化对于我尝试拟合的大多数参数,默认方法BFGS的效果很好。该方法有助于报告Hessian矩阵的逆,从中我可以从矩阵的对角线中提取拟合参数的误差。但是,对于我尝试拟合的一些新参数,这些值非常小,使用BFGS时会遇到精度错误。你知道吗
换成内尔德-米德可以做到这一点,但我不知道如何用这种方法从拟合参数中提取不确定性。你知道吗
如何使用scipy.optimize()中的Nelder Mead提取拟合参数的不确定性?你知道吗
scipy.optimize()
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