- 当前热门话题：
Python imagenet
-
本站为您提供最新、最全的imagenet的Python教程、文档、代码、资源等相关内容，Python中文网技术交流社区同时还提供学习资源下载，
如：电子书、IDE编辑器软件、编程视频、代码规范标准、WEB开发、GUI、科学计算与人工智能等相关内容。
本文网址：https://www.cnpython.com/tags/259184
欢迎加入QQ群-->： 979659372
关于imagenet 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我已经在我的Windows10上安装了anaconda和Pythorch，安装时没有任何错误。在
但我不知道为什么我没有Pythorch中的模块或包。
你也经历过同样的问题吗？在
这是我正在测试的程序 ...
已阅读: n次
我拥有的代码（我无法更改）使用Resnet和my_input_tensor作为输入张量。
model1 = keras.applications.resnet50.ResNet50(input_ten ...
已阅读: n次
我不熟悉VGG16这样的型号。我一直在搜索关于这个模型的信息，但我仍然对它有怀疑。我有10000张不同大小的图片来训练这个模型（2个类），所以我决定使用86x86的图片大小，因为计算上的限制，它几乎是 ...
已阅读: n次
当我尝试在Windows控制台中运行此步骤时
bazel-bin/inception/imagenet_train --num_gpus=1 --batch_size=30 --train_dir=' ...
已阅读: n次
我正在研究Caffe框架并使用PyCaffe接口。我正在使用从转换I Python Notebook00 classification.ipynb获得的Python脚本，用经过训练的ImageNet模 ...
已阅读: n次
我们试图在预先训练好的imagenet模型中添加一个自定义层。对于顺序或非顺序模型，我们可以很容易地做到这一点。但这里有一些要求
首先，我们不想公开整个imagenet模型，也不想处理所需的内层。假设 ...
已阅读: n次
如何在Keras模型上添加Conv2D层？
我的输入形状为（299299,15），为了使用预训练权重（imagenet），输入通道必须为3，因此我的想法是添加一个conv2d层，将通道从15更改为3
...
已阅读: n次
一种基于卷积神经网络+opencv的实时图像分类模型，这里是Link to code
我试图运行下面的文件camera_test.py，它实现了多线程处理以提高程序的fps。while循环准备帧，而线 ...
已阅读: n次
我正在使用来自https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/image/imagenet/classify_image.py的教 ...
已阅读: n次
我正在使用一个深度学习模型，该模型以ResNet-50为主干，在ImageNet上进行预训练。我使用的数据集是CUB-200，这是一组200种鸟类。出于这个原因，我认为在一个具有类似域的数据集上有一个 ...
已阅读: n次
我正在预处理ImageNet数据，因此所有数据都是相同的形状（256，256，3）。我的想法是将数据裁剪到（256256）。但是，我遇到了一些问题，因为图像大小不一，有些图像的宽度/高度小于256，或 ...
已阅读: n次
我打算：
在数据集上从头开始训练NASNet
仅重新培训NASNet的最后一层（转移学习）
比较他们的相对表现。从文档中我看到：
keras.applications.nasnet.NASNetL ...
已阅读: n次
最新项目
#概述
fanstore是一种支持并行神经网络训练的共享对象存储。fanstore通过fusepy提供一个posix兼容的文件系统接口，并通过mpi4py提供低延迟通信。fanstore可以在运行时使 ...
已阅读: n次
用于从ImageNet下载所有缩略图的命令行实用程序
synset，可选地重新缩放到不同的分辨率。
用法
Usage: imagenetscraper [OPTIONS] SYNSET_ID [OU ...
已阅读: n次
#CIFAR扩展器
使用ImageNet中的图像扩展CIFAR10和CIFAR100数据集。
对于下载每个图像25个的演示，请使用以下命令运行演示脚本：
`
bash demo.sh
` ...
已阅读: n次
imagenet-c损坏函数
使用此软件包，可以使用imagenet-c损坏来损坏映像。
这些函数与函数corrupt一起公开。
尝试
from imagenet_c import corrupt
...
已阅读: n次
从ImageNet下载图像 ...
已阅读: n次
简介
大多数情况下，数据科学家/ml研究人员致力于数据管理和预处理，而不是建模。深度学习通常需要处理大型数据集。这些数据集可以增长到太字节甚至是太字节大小。很难管理数据、版本控制和跟踪。下载数据并与 ...
已阅读: n次
效率和Keras
这个存储库包含了efficientnet的keras重新实现，这是一个轻量级的卷积神经网络架构，在imagenet和
其他五个常用的转移学习数据集。
代码库很大程度上受到了Tenso ...
已阅读: n次
用于生成mini-imagenet数据集和处理批的工具
此包Python名称：miniimagenettools
目前版本： miniimagene ...
已阅读: n次
