如何预处理小于256 x 256的ImageNet数据？

Question

我正在预处理ImageNet数据，因此所有数据都是相同的形状（256，256，3）。我的想法是将数据裁剪到（256256）。但是，我遇到了一些问题，因为图像大小不一，有些图像的宽度/高度小于256，或者两者都小于256。一些示例尺寸包括（194、150、3）和（200、300、3）。我是否将所有图像的大小调整为（256，256）？这可能会偏离纵横比并导致失真。我怎样才能最好地处理这个问题？在tensorflow中，这方面的任何例子都会有所帮助

Answer 1

填充然后裁剪可能是一个好的解决方案