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Python nvidia
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关于nvidia 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我找了很多，但找不到有用的东西。这有可能得到系统信息吗
CPU: Intel Core i7-3770K CPU @3.5Ghz
RAM: 8GB
Graphic Card: NVIDIA GeFor ...
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我一直与docker，nvidia的GPU和显示之前在docker图像。在其中我可以成功地初始化
pygame.init()
有输出（7,0）
在格式化我的ubuntu机器之后。我安装了docker和 ...
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Python版本：3.7.6
Tensorflow版本：2.3.0
中大：10.2.89
CUDNN:10.2
nvcc--版本：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler dri ...
已阅读: n次
当我转到/usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery并执行
moose@pc09 /usr/local/cuda/samples/1_Utilitie ...
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乌班图16.04，
nvidia docker已安装，
tensorflow容器运行，
Python2.7
我想在容器中运行一个简单的python代码。如下所示
from tkinter import ...
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Tensorflow GPU版本、nvidia驱动程序版本、cudnn版本具有特殊的兼容性矩阵。这个兼容性矩阵在打包和分发tensorflow模型时产生了问题，当我传递tensorflow模型时，它可 ...
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我正在用Python和Pygame编写一个2D游戏，现在我想用我的内部图形内存来加载图像。在
我有一个Intel高清显卡（2GB VRAM）和一个Nvidia GeForce（4GB VRAM）。
我 ...
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我在尝试为Nvidia K80上的CNN模型增加batch_size时遇到以下错误：
2017-08-07 20:33:38.573318: W tensorflow/core/common_runt ...
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我正在尝试使用以下配置在远程计算机上安装Pytork：
+----------------------------------------------------------------------- ...
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当我用32FP训练我的网络时，一切都很好。一旦我尝试用16FP来训练它，使用keras和tensorflow后端K.set_floatx（'float16'），我就在第一批的许多网络参数中得到了nan ...
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这个错误已经被问了很多次，答案总是将\models\research和\models\research\slim添加到路径。我正在从一个名为mv的VirtualEnvironment运行，当我运行以下 ...
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我想优化NVIDIA Jetson Xavier NX（开发工具包）上的ML代码（SSD）。瓶颈之一似乎是GPU设备上PyTorch（1.6.0）张量的列表切片
同样的问题也发生在NVIDIA GeF ...
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最新项目
HTSeq for ARM（ARMV7L）Linux Gnuroot Debian on Nvidia Shield平板电脑[Tegra K1]
此包Python名 ...
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喷射器
Jetstreamer是一个命令行实用程序*用于记录帧和执行推断
从Nvidia Tegra的相机里。它使用jetson推理库
由围绕较低级别nvidia推理的实用程序和包装器组成
库。
*计 ...
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环境变量
node_name-要报告给elasticsearch的主机名（默认值：localhost）
es_host_list-弹性搜索目标列表（默认值：http://elasticsearch.j ...
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温暖
Old-Norse: Varg
Devour everything.
这个包是许多用例的通用小实用程序类的一个选择，下面是对每个用例的简要描述。
一个类，用于轻松返回多个值、隐式 ...
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plotoptix
基于nvidia optix光线跟踪框架的python数据可视化。
注意：
...
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此插件通过提供的nvidia smi可执行文件检查nvidia gpu状态
通过英伟达电流。
设置
pip安装nagios nvidia smi插件
/usr/local/bin/check_n ...
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启用GPU的Docker编写包装器
此包Python名称：nvidia-docker-compose
目前版本： nvidia-docker-com ...
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有助于处理nvprof sqlite文件的工具，特别是
分析脚本以训练深度学习模型。文件可能很大
因此对scp和在nvvp中的工作比较慢。这个工具瞄准
提取重要信息的小块并在
NVVP更快。
你可以删 ...
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基于opencl的nengo模拟器
这个项目是一个基于opencl的模拟器
使用nengo构建大脑模型。
它可以比参考模拟器快几个数量级
对于大型车型，请输入
nen ...
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<> > CUADAMERY-PARAMQuECK.PY 是一个简单的尝试，允许用户使用“CIT> CUDAMETER 的基准函数来查找最大的散列/S速率，这些参数可以用 CUDAMETER 来处理。 ...
已阅读: n次
pycuda允许您从python访问Nvidia的CUDA并行计算api。
CUDA API的几个包装已经存在，所以有什么特别之处
关于皮库达？
对象清理绑定到对象的生存期。这个成语，经常
打电话 ...
已阅读: n次
PYNVVL
pynvvl是NVIDIA Video Loader (NVVL)的薄包装。此软件包允许您将视频Directoly加载到GPU内存中，并以零拷贝的CuPyndarrays方式访 ...
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nvidia cudnn库的python包装器。
这是一组用于NVIDIA
cuDNN卷积库的最小python包装器。
神经网络原语。Nvidia Cudnn是免费的，但是
需要nvidia开发人员 ...
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pynvvl是NVIDIA Video Loader (NVVL)的薄包装。此软件包允许您将视频Directoly加载到GPU内存中，并以零拷贝的CuPyndarrays方式访 ...
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打电话 ...
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需要
巨蟒3.5+。
...
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用于深入学习的nvtx插件
nvtx插件允许用户添加自己的nvidia工具扩展（nvtx）
TensorFlow图的事件和时间范围。集成nvtx的应用程序可以使用nvidia
n ...
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nvidia数据集实用程序（nvdu）
这个项目是一个python脚本的集合，用于帮助使用数据集进行深入学习。例如，可视化与nvidia深度学习数据集合成器（ndds）生成的捕获传感器图像相关联的注释 ...
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它提供有关GPU及其可用性的信息
计算。
通常我们希望在安装在
多GPU机器。因为tensorflow分配所有内存，所以只有一个
进程可以一次使用GPU。很遗憾，nvidia-smi提供
只有一个文本 ...
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PYNVVL
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