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Python fastica
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关于fastica 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我试图找到我的数据集的独立组件，绘制它们，然后用每个组件的点绘制2个子图
我正在与scikit learn合作，并创建了一个数据集。然后我在上面使用FastICA（），得到了一个包含我的组件的混合矩阵 ...
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我想在有形状的数据上使用FastICA（8111513856）。（8个样品，每个样品的尺寸为11513856）。
使用PCA效果很好：
from sklearn.decomposition impor ...
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不确定是在这里还是在StackExchange上问这个问题最好，但既然这是一个编程问题，也可能是一个数学问题，那么就来吧。在
问题是关于法斯特卡的。在
给定输入时间序列（以下简称“观测”），其中每个时 ...
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我正在尝试用Python从Matlab移植following ICA implementation。根据我的理解，它使用了以双曲余弦作为对比函数的通货紧缩正交化
使用FastICA via sklea ...
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我用Python MDP FastICA Example上的代码编写了一个在立体声WAV文件上执行FastICA的程序
通过音频例子，我得到了非常好的结果。在
然后我试着用两个电脑单声道麦克风连接到我 ...
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我正试图从一个癫痫病人的脑电图信号中去除肌肉伪影。为此，我在python中使用了fastICA方法。下图表示独立组件：
enter image description here
不幸的是，我无法区分与 ...
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我知道Scipy有一些ICA算法，比如FastICA，但是只有在混合信号观测完全同步的情况下才能使用它。在
我的应用程序是用麦克风将音频（语音）录制到单声道音频文件中。所以FastICA不起作用。在
...
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我有一个数据集，有两个分类特征和大量的二进制特征。我想执行标签编码和降维在一个单一的步骤作为一个管道。你知道吗
我的数据看起来像：
data.head()
ID X0 X1 X10 X100 ...
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作为我学校项目的一部分，我需要用我的人脸日期集建立一个人脸识别预测模型。
我使用FastICA（作为任务的一部分，使用ICA是强制性的）进行降维，而对于分类，我使用SVM（不是强制性的）
我的列车组尺 ...
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我得到了以下错误：“Fastca没有收敛。考虑增加公差或最大迭代次数”。在
因此，考虑到这里的文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/s ...
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为什么当我自己对信号进行预美白时，与scikitlearn进行的美白相比，FastICA会得到如此不同的结果
下面是我通过scikitlearn运行代码的示例
%matplotlib inline
f ...
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研究用于P300-ERP识别的脑电信号处理方法。
目前，Im用一个数据向量训练我的分类器，这个向量是通过对来自原始64个通道的选定子集的预处理数据进行平均得到的。Im直接使用EEG的值，而不是fft的 ...
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