真实世界盲源分离

Question

我知道Scipy有一些ICA算法，比如FastICA，但是只有在混合信号观测完全同步的情况下才能使用它。在

我的应用程序是用麦克风将音频（语音）录制到单声道音频文件中。所以FastICA不起作用。在

在我的研究中，我遇到的其他一些算法是：Jade、AMUSE和DUET。但是，我不确定Python在多大程度上支持这些算法。如果可能的话，我宁愿继续使用Python编程语言。在

让我补充一下，我非常重视界面的易用性、Python库的内置功能以及计算效率。考虑到这一点，有使用Scipy或其他相关Python库的经验的人能否提出一个合适的替代方案？在

我有Anaconda4.0，运行的是Python3.5——只要告诉我应该导入什么。在

谢谢你的阅读

Answer 1

您可以通过安装python中提供的pyemma工具箱来运行代码。在

conda config  add conda-forge

conda install pyemma

您可以参考此网站获取更多帮助：http://emma-project.org/latest/generated/MSM_BPTI.html