Python 维空间_专题 - Python中文网

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关于维空间相关联的Python项目和问题：

在python中有没有一种方法可以测量多维空间中两个分布之间的距离？

我想测量多维空间中两个分布之间的距离。你知道吗例如，我想在多维中进行测量，比如Wasserstein分布或能量距离，而不是一维比较。你知道吗我在一维空间里找到了一个包裹，但在多维空间里还是找到了一 ...

2024-05-15 已阅读: n次

用python实现拉丁超立方体采样

我想对多维函数（2,3,4）定义的分布进行抽样： f(x, y, ...) = ... 这些分布可能是丑陋的，非标准的（如数据上的三维样条曲线，高斯和等）。为此，我想统一采样2..4维空间，而不是用 ...

2024-05-15 已阅读: n次

利用散射图显示图像

我试着用散点图来绘制图像数据。这听起来可能很傻，但我希望把它扩展到3维空间，以便尝试查看三维。在当我这么做的时候 pylab.imshow(my_img, cmap=pylab.cm.gist_ya ...

2024-05-15 已阅读: n次

如何识别与KD树数据相关的对象？

我一直在研究二维和三维空间中的KD树和KNN搜索。我似乎找不到一个很好的解释，那就是如何识别树的每个节点引用了哪些对象。你知道吗例如图像比较数据库。如果为所有图像生成描述符，是否将所有描述符数据推送 ...

2024-05-15 已阅读: n次

在python中将csv文件读入n维数组

我有一个CSV文件中运行的实验设计的数据集。它基本上是一个表形式的n维数组。在 CSV文件是多变量计算的输出。目前，数据集是7维，但可能更多。在我试图在python中将这些数据读入n维数组，这样我就 ...

2024-05-15 已阅读: n次

使用sklearn TSNE映射测试数据

有没有一种方法可以提取python中sklearn.manifold.TSNE中的映射过程，以便将新数据映射到降维空间中？在重要的是，我的意思是不必在这里重新培训新数据。在例如，假设您训练了TSN ...

2024-05-15 已阅读: n次

椭球置信域的均匀抽样

我有一个四维椭球体，我想从中均匀地画出样品。我想到了一种在椭球体周围使用超立方体的方法。我们可以从中提取一个样本，然后检查它是否在椭球体中。但超立方体与椭球体在4维空间的体积比为0.3。这意味着我的成 ...

2024-05-15 已阅读: n次

最近邻3D，带删除和添加操作

是否存在支持删除和添加操作以及精确的最近邻查询的最近邻数据结构？寻找一个理想的Python实现。在尝试次数：在高维空间中发现了许多近似近邻查询的实现。在找到了KD树和球树，但它们不允许动态再平 ...

2024-05-15 已阅读: n次

方法接受10维数据

我有这个最小二乘法，但我需要它来获得10维数据。这是我学习的一篇练习课文。我为二维数据集提出了这个方法。现在我需要让它在10维空间中工作，但我完全被它卡住了 def least_squares(w): ...

2024-05-15 已阅读: n次

如何使用sklearn在Python中居中N*M矩阵

我有一个N乘M数组，其中N对应于M维空间中的点数。我想通过使用学习库减去平均值来居中这些点。在 ...

2024-05-15 已阅读: n次

在Python中，我可以使用哪些算法在高维离散空间中进行优化？

我有一个矩阵D，表示高维空间中的点网格。行数是数据点的数量，列数是空间的维度我有一个函数f，它可以取一行D并输出一个浮点值。如果可以在网格外的点处对函数f进行求值，则函数f将是平滑的。函数f可以有多 ...

2024-05-15 已阅读: n次

找到一个与s中所有向量的距离大致相等的向量

我有一组300万个向量（每个向量有300个维度），我在这个300维空间中寻找一个与所有其他点（向量）距离大致相等的新点我能做的是初始化一个随机向量v，然后对v进行优化，目标是：式中，d帴xy是向 ...

2024-05-15 已阅读: n次

spatial-sites

[WIP]空间站点一个简单的python包，用于表示和操作n维空间坐标集。这是一项正在进行的工作。安装 pip install spatial-sites 示例 from spatial_si ...

2024-05-15 已阅读: n次

ndim

在n维空间中操作点的函数。点总是以元组的形式传递和返回，并且有很多断言。到目前为止，我已经用它来生成CNC代码、矢量图和了解nd几何的学习工具。 ...

2024-05-15 已阅读: n次

sparsecomputation

稀疏计算 sparsecomputation是一个python包，用于构造成对相似性的稀疏矩阵（相似矩阵）。稀疏计算产生的稀疏相似矩阵为依赖成对相似矩阵/核矩阵的有监督机器学习算法（如k近邻、基于核 ...

2024-05-15 已阅读: n次

sampl

任意尺寸的空间填充抽样设计的集合。api的结构使得顶层包表示您感兴趣的域的形状：*ball-n维实体单位球*directional-n维空间中单位长度方向的空间。您还可以假设这是n维单位球边界的一个采 ...

2024-05-15 已阅读: n次

hdidx

< H2> ^ {STR 1 } $ HDIDX ：索引高维数据什么是hdidx？ ^ {STR 1 } $ HDDIX <强>是近似最近邻（ANN）的Python包搜索。最近邻（nn ...

2024-05-15 已阅读: n次

Python 维空间

关于维空间 相关联的Python项目和问题：

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