标签名:
支持向量机
0 次引用
创建于 2025-04-18
内容列表
- 1.问题管理 50
-
Sklearn LinearSVC库中惩罚参数与损失参数的区别2025-04-18
-
在scikit-learn中为预计算核进行网格搜索的嵌套交叉验证2025-04-18
-
在scikit-learn中，是否可以对自定义核进行网格搜索调参？2025-04-18
-
使用两个分类器的集成学习2025-04-18
-
在scikit-learn中保存新数据的特征向量2025-04-18
-
在scikit-learn中仅对特征子集使用PCA的管道2025-04-18
-
Python scikit-learn（使用grid_search.GridSearchCV）2025-04-18
-
动态构建通用numpy数组索引2025-04-18
-
python：如何在scikit learn分类器（SVM等）中使用词性特征2025-04-18
-
如何在libsvm中加载数据集2025-04-18
-
如何在Python中绘制超平面SVM？2025-04-18
-
使用scikit-learn线性SVM提取决策边界2025-04-18
-
sklearn SVC线性核提供奇怪的支持向量2025-04-18
-
sklearn SVC + 稀疏数据加速2025-04-18
-
使用OpenCV进行SVM分类2025-04-18
-
libsvm - 如何让grid.py更快？2025-04-18
-
sklearn中的SVM支持增量（在线）学习吗？2025-04-18
-
Sklearn中使用GridSearchCV进行一对多分类2025-04-18
-
sklearn SVM自定义核函数2025-04-18
-
为什么classifier.predict()方法要求测试数据的特征数量与训练数据相同？2025-04-17
-
使用多项式核的sklearn和SVM2025-04-17
-
SVM：缩放数据集结果更差？2025-04-17
-
错误 - 在scikit-learn中使用自定义SVM内核2025-04-17
-
使用scikit-learn线性SVM时出现ValueError2025-04-17
-
具有概率估计的增量支持向量机2025-04-17
-
scikit learn SVM，如何保存/加载支持向量？2025-04-17
-
Scikit-learn SVM SVC 简单问题2025-04-17
-
使用scikit-learn的集成方法2025-04-17
-
sklearn.svm.svc的predict_proba()函数是如何工作的？2025-04-17
-
plotroc.py 中 libSVM 的错误2025-04-17
-
在OSX上使用PyBrain运行libsvm进行SVM处理2025-04-17
-
在scikit-learn中结合网格搜索和交叉验证2025-04-17
-
如何在不序列化的情况下使用Python多线程并行化另一个模块的函数？2025-04-17
-
如何在scikit-learn中对SVM应用标准化？2025-04-17
-
支持向量机/逻辑回归：关于波士顿房价数据的基准结果有哪些？2025-04-17
-
sklearn.feature_selection中的除卡方外的特征选择指标2025-04-17
-
SVM实现，scikit-learn减少运行时间，最快的SVM2025-04-17
-
如何从scikits.learn分类器中提取信息以便在C代码中使用2025-04-17
-
如何为橙色SVM训练准备文本数据？2025-04-17
-
Scikit-learn释放Python GIL吗？2025-04-17
-
使用生成模型的libsvm预测问题2025-04-16
-
如何从svm_model获取支持向量和rho值（在Python中）？2025-04-16
-
在libsvm（python）中更倾向于一个类别2025-04-16
-
抑制调用外部库的模块输出2025-04-16
-
在PyML中获取多类问题的召回率和精确率值2025-04-16
-
保存PyML.classifiers.multi.OneAgainstRest(SVM())对象吗？2025-04-15
-
使用LibSVM计算与均值/标准差对的最近匹配2025-04-15
-
Python中使用LibSVM的预计算核函数2025-04-15
-
有没有支持在线学习的Python支持向量机库？2025-04-15
-
为什么score()和accuracy_score()的结果不同？2025-04-13