2024-05-15 06:33:01 发布
网友
我正在使用一个csv表,其中包含啤酒厂的数据,例如所需数据、数量订单等
我想写一个模块来读取csv文件结构,并加载到一个合适的数据结构的数据 在Python中。我必须通过计算平均增长率来解释数据 并用这些数值来预测未来一周或一个月的销量。你知道吗
我不知道从哪里开始。到目前为止,我仅有的一行代码是:
df = pd.read_csv (r'file location') print (df)
为了举例说明,我下载了美国就业水平(https://fred.stlouisfed.org/series/CE16OV)和人口(https://fred.stlouisfed.org/series/POP)的数据。你知道吗
import pandas as pd employ = pd.read_csv('/home/brb/bugs/data/CE16OV.csv') employ = employ.rename(columns={'DATE':'date'}) employ = employ.rename(columns={'CE16OV':'employ'}) employ = employ[employ['date']>='1952-01-01'] pop = pd.read_csv('/home/brb/bugs/data/POP.csv') pop = pop.rename(columns={'DATE':'date'}) pop = pop.rename(columns={'POP':'pop'}) pop = pop[pop['date']<='2019-10-01'] df = pd.merge(employ,pop) df['employ_monthly'] = df['employ'].pct_change() df['employ_yoy'] = df['employ'].pct_change(periods=12) df['employ_pop'] = df['employ']/df['pop'] df.head()
为了举例说明,我下载了美国就业水平(https://fred.stlouisfed.org/series/CE16OV)和人口(https://fred.stlouisfed.org/series/POP)的数据。你知道吗
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