计算在另一个数据帧中的事件之前，在一个数据帧中发生的事件数

Question

我有两个包含事件列表的数据帧。例如，df1看起来像：

Person ID Date of event

a         01/01/2016 13:30

a         01/02/2016 18:35

b         07/07/2016 12:15

b         07/08/2016 19:15

Df2看起来很相似，但有一个不同事件的列表，例如：

Person ID   Date of event2

a           01/12/2015 15:15

b           07/12/2015 18:15

b           11/12/2015 14:05

b           01/01/2017 16:30

我需要做的是在df1中有一个列，显示在df1中的日期之前，personid在df2中参与的事件数。你知道吗

上述装置的预期输出为：

Person ID   Date of event 1 Number of events from DF2

a           01/01/2016       1

a           01/02/2016       1

b           07/07/2016       2

b           07/08/2016       2

我尝试了很多方法，并怀疑答案与df2上的pivot表有关，并将结果合并到df1中，但我似乎不能完全正确地理解这一点。你知道吗

非常感谢您的帮助！你知道吗

Answer 1

您可以通过将personId上的数据帧合并在一起，进行筛选，然后计数来实现这一点。你知道吗

df1 = pd.DataFrame([['a', '01/01/2016 13:30'],
                   ['a', '01/02/2016 18:35'],
                   ['b', '01/07/2016 12:15'],
                   ['b', '01/08/2016 19:15']],
                  columns=['PersonId', 'EventDate'])

df1['EventDate'] = pd.to_datetime(df1['EventDate'])

df2 = pd.DataFrame([['a', '01/12/2015 15:15'],
                   ['b', '07/12/2015 18:15'],
                   ['b', '11/12/2015 14:05'],
                   ['b', '01/01/2017 16:30']],
                  columns=['PersonId', 'EventDate'])

df2['EventDate'] = pd.to_datetime(df2['EventDate'])

df_temp = df1.merge(df2, on=["PersonId"], suffixes=("_event1", "_event2"))
df_temp = df_temp[df_temp.loc[:, 'EventDate_event1'] > df_temp.loc[:, 'EventDate_event2']]
df_temp = df_temp.groupby(['PersonId', 'EventDate_event1'], as_index=False).count()
print(df_temp)

得到

  PersonId    EventDate_event1  EventDate_event2
0        a 2016-01-01 13:30:00                 1
1        a 2016-01-02 18:35:00                 1
2        b 2016-01-07 12:15:00                 2
3        b 2016-01-08 19:15:00                 2