numpy.float64个类型和is\u integer()问题

2024-06-13 05:50:30 发布

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我正在用sagemath写一些python代码。我只想解析一些值来检查它们是否是整数。我用的是is\ u integer()函数。但是,只有一些数字匹配为整数。你知道吗

我有一个数组:

[[  1.26975000e+03   7.02493619e-14  -1.65645275e-13   5.00000000e+00
    2.50000000e+00   3.54050123e-13  -2.91373674e+00   1.06841761e+00]
 [ -5.00000000e+00   9.49393038e-01   5.00000000e+00  -5.00000000e+00
   -1.33475906e+00  -2.51708718e+00   4.98747803e-01  -2.21681235e+00]
 [  3.13790751e+00   4.17443857e-14   2.09099026e+00   1.48894747e+00
   -1.98140835e-01  -3.11027406e+00  -1.73743687e+00   5.68322944e-02]
 [ -5.00000000e+00  -5.15698595e-14   2.46634986e+00  -3.01863014e-01
   -1.64657626e+00   2.47085900e+00  -5.88213961e-01  -2.89145373e-02]
 [  5.00000000e+00   5.12235598e-01  -1.48149016e+00   2.94309857e-01
    4.75000000e+00  -5.33661417e-01   3.43055265e-01  -4.12203856e+00]
 [ -1.22979595e-01  -2.99512587e-01   2.86838294e+00  -2.54014737e-01
   -1.07441346e+00   2.81962997e+00   1.28837244e-01   2.07388351e-01]
 [ -1.57036190e+00   2.13573146e-01  -7.37436867e-01   5.22145920e+00
    2.78805312e+00   2.34402605e+00  -1.09099026e+00  -3.34248259e-02]
 [ -2.44284969e+00  -4.44168609e+00   9.51259207e-01   7.49320230e-01
    4.77326511e-01   2.99085430e+00  -2.39859298e+00  -1.96715999e+00]]

我有这个密码:

for row in dct_block:
    for frec in row:
        print frec,frec.is_integer(),type(frec)

我得到了这些结果:

1269.75 False <type 'numpy.float64'>
7.02493618832e-14 False <type 'numpy.float64'>
-1.65645275274e-13 False <type 'numpy.float64'>
5.0 False <type 'numpy.float64'>
2.5 False <type 'numpy.float64'>
3.54050122553e-13 False <type 'numpy.float64'>
-2.91373674111 False <type 'numpy.float64'>
1.06841760838 False <type 'numpy.float64'>
-5.0 True <type 'numpy.float64'>
0.94939303763 False <type 'numpy.float64'>
5.0 False <type 'numpy.float64'>
...

如您所见,只有数字“-5”匹配为整数。还有其他一些,比如两个“5.0”,也应该匹配。你知道吗

我做错什么了?你知道吗


Tags: 函数代码innumpyfalseforistype
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-06-13 05:50:30

假设问题中的数组是计算的结果 使用浮点值,在这种情况下一些非整数项 可能由于舍入错误而变成了非整数。你知道吗

考虑使用精确的数字进行计算,而不是 浮点近似,如果可以的话。请注意 可以使用Sage数字类型作为NumPy数组的数据类型。你知道吗

如果有些计算涉及超越函数, Arb可以提供一种任意精度的工作方式。你知道吗

最后,将is_integer替换为一个测试 最接近的整数小于某个阈值可能是 选项,如果怀疑这可能是由于舍入错误造成的。你知道吗

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