使用XGBoos中的基树

Question

有没有办法只使用XGBoost算法中使用的基本决策树？你知道吗

我知道Sklearn的GBT只是使用Sklearn决策树作为它们的基础，但是XGBoost构建树的方式不同（例如，叶权重的正则化）。你知道吗

我查看了XGBoost的代码，但无法理解它们是如何构建基树的。你知道吗

谢谢！你知道吗

Answer 1

有两种解决方案：

1. 只构建一棵树（意味着只使用一次迭代），这意味着在训练时使用num_boost_round=1
2. 预测时使用ntree_limit=1

任何一个都能解决你的问题。你要么只训练一棵树，要么只使用一棵树进行预测。你知道吗