张量问题中keras神经网络第二层为什么有128个节点

Question

为什么时尚MINST问题的keras模型第二层有128个节点

https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en/tutorials/keras/classification.ipynb#scrollTo=9ODch-OFCaW4

model = keras.Sequential([
    keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
    keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
    keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

Answer 1

节点的数量取决于数据大小，您可以给它任何数量，但如果为较大的数据提供较大的数量级，则有可能过度拟合。你知道吗

过度装配： 当一个模型用如此多的数据进行训练时，它就开始从数据集中的噪声和不准确的数据项中学习。然后，由于太多的细节和噪声，模型不能正确地对数据进行分类。你知道吗

参考：https://www.geeksforgeeks.org/underfitting-and-overfitting-in-machine-learning/

Answer 2

基本上，您可以为它指定任何数字，只要结果（精度、延迟等）对您来说足够好，并且您的硬件可以运行它。你知道吗