需要帮助翻译python代码（与Numpy）到Matlab等效

Question

我正在研究一个XOR神经网络，它使用一个S形激活函数。 我有一个工作的python代码，但我需要将其中一行翻译成MATLAB可以理解的代码。我查阅了NumPy的文档，知道它有自己的数组操作符。我只是无法为dH构建一个工作的MATLAB等价物。这部分在显式for循环中。 dZ = E * sigmoid_(Z) # delta Z dH = dZ.dot(Wz.T) * sigmoid_(H) # delta H

一个解释也能帮助我进一步理解。如果我的完整代码是必需的，不要犹豫问，但我知道它将不需要。你知道吗

Answer 1

在Matlab中

    dZ = E * sigmoid_(Z)                        # delta Z
    dH = dZ.dot(Wz.T) * sigmoid_(H)             # delta H

dZ使用矩阵积（点积）

Matlab:a*b 矩阵乘（a，b）

dH项可以用np.dot公司 但有时Matlab点积：

Vector dot product, u · v dot(u,v) dot(u,v)

与您的：

dZ.dot(Wz.T)

在python中，这很可能等于

dot(W.T,dZ)

Answer 2

通常创建一个函数，用Z和H计算（dZ，dH）。y=（Z，H）：

function dy = myODE(t,y)
  dy(1) = E * sigmf_(y(1), [a b])
  dy(2) = dy(1).dot(W*y(1).T) * sigmf_(y(2), [a b])

资料来源：https://de.mathworks.com/help/matlab/math/choose-an-ode-solver.html?requestedDomain=www.mathworks.com