我有两个数据帧,想在数据帧内做一些计算。但我不能得到我想要的结果。请检查我的剧本。你知道吗
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [0.1,0.2,0.3,0.1,0.2,0.3], 'B': [7,8,9,10,11,12], 'C': ['k','k','k','j','j','j']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,1,2,3], 'B': [1,2,3,4,5,6], 'C': ['k','k','k','j','j','j']})
df3=df1[df1['C']=='k']['A'].add(df2[df2['C']=='k']['A'][-1:], fill_value=0)
当我检查df3时,我得到:
Block quote
0 0.1
1 0.2
2 3.3
Name: A, dtype: float64
Block quote
实际上,我希望df1列A和列C中的每个数据都是“k”,加上df2列A和列C中的最后一个数据是“k”。然而,现在只有df1列A中的最后一个数据进行了加法,列B和C消失了。你知道吗
有谁知道如何实现我的目标?谢谢!你知道吗
上述代码导致:
df3 = df1[df1['C']=='k']['A']+df2[df2['C']=='k']['A'].iloc[-1:].iloc[0]
收益率:
在上面的代码中,我提取了
df2[df2['C']=='k']['A']
中的最后一个值,即3.0,并将其添加到df1[df1['C']=='k']['A']
中的所有行中[编辑]要回答下面评论部分的问题,您可以将df1中的B和C列保存在单独的数据帧中(例如df4),然后将它们与df3连接起来:
由此产生:
然后,可以将得到的df5数据帧与包含df1行的数据帧连接起来,其中C列中的值不等于k:
由此产生:
不清楚你的目标。我的理解是,您需要计算df1列A中的值和df2列A中的值,这两列中的值与C列中的
k
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