我可以使用以下方法冻结图形:
freeze_graph.freeze_graph(input_graph=f"{save_graph_path}/graph.pbtxt",
input_saver="",
input_binary=False,
input_checkpoint=last_ckpt,
output_node_names="network/output_node",
restore_op_name="save/restore_all",
filename_tensor_name="save/Const:0",
output_graph=output_frozen_graph_name,
clear_devices=True,
initializer_nodes="")
然而,该图有两个显著的输入节点,即“input/is\u training”和“input/input\u node”。你知道吗
我想将这个冻结的图形导出为tflite格式,但在这样做时,我需要将is\u training修复为False(因为它用于tf.layers.batch\u规范化). 你知道吗
我知道将is\u training占位符设置为False可以解决这个问题,但是假设我只有冻结的图形文件和检查点,我该如何进行呢?还是不可能?你知道吗
只需加载冻结的图形,将有问题的值映射到常量,然后再次保存图形,就可以实现这一点。你知道吗
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