python 3中的快速异或字节

Question

我需要对2字节对象进行异或运算。我使用这个代码：

def bxor(b1, b2): # use xor for bytes
    result = b""
    for b1, b2 in zip(b1, b2):
        result += bytes([b1 ^ b2])
    return result

当字节对象很小时，它工作得很好，但是如果我替换大对象（几MB），则需要很长的时间（几小时）。我怎样才能更快？

Answer 1

在另一个答案中加上这个，因为它是一个：

如果你想要比给出的“手动”方法更快的东西，总是有Numpy：

import numpy

def bxor_numpy(b1, b2):
    n_b1 = numpy.fromstring(b1, dtype='uint8')
    n_b2 = numpy.fromstring(b2, dtype='uint8')

    return (n_b1 ^ n_b2).tostring()

而且速度很快：

first_random = urandom(100000)
second_random = urandom(100000)

min(Timer(partial(bxor_inplace, first_random, second_random)).repeat(10, 100))
#>>> 1.5381054869794752
min(Timer(partial(bxor_append, first_random, second_random)).repeat(10, 100))
#>>> 1.5624085619929247
min(Timer(partial(bxor_numpy, first_random, second_random)).repeat(10, 100))
#>>> 0.009930026979418471

所以它比这里公布的最佳替代方案快150倍。