使用Pandas根据两个不同列中的值计算行数

Question

我有一个数据帧，叫做“dem”：

              code                                                CBO SEXO  \
47              58                                                NaN    F   
48              58                              Ajudante de motorista    F   
49              58                              Ajudante de motorista    M   
50              58                              Ajudante de motorista    M   
51              58                                           Brasador  NaN   
52              58                                           Brasador    M   
53              58                                           Brasador    M   

        FAIXA_IDADE                                ESCOLARIDADE
47  DE 21 A 30 ANOS                           Superior completo   
48  MAIS DE 50 ANOS                                         NaN   
49  DE 21 A 30 ANOS  Ginasial completo, ou Fundamental completo   
50  DE 41 A 50 ANOS    Colegial incompleto, ou Médio incompleto   
51  DE 41 A 50 ANOS        Colegial completo, ou Médio completo   
52  DE 41 A 50 ANOS        Colegial completo, ou Médio completo   
53  DE 41 A 50 ANOS  Ginasial completo, ou Fundamental completo

我想知道CBO列中有多少行包含单词“motorista”或“motorista”，ESCOLARIDADE列中包含单词“basical completo”。因此，结果应该是1（有三行CBO包含“motorista”，但只有一行ESCOLARIDADE包含“basical completo”）。你知道吗

我试过了：

try:
    mot_fund_comp=dem.loc[dem.CBO.str.contains('motorista|Motorista')].ESCOLARIDADE.str.contains['Fundamental completo'].count()
except:
    mot_fund_comp=0

我总是得到0分。你知道吗

和：

当我在下面的数据帧中应用同一行时，结果是1，当它应该是0时。。。你知道吗

dem:

               code                                                CBO SEXO  \
89               59                   Alimentador de linha de produção  NaN   
90               59                   Alimentador de linha de produção    M   
91               59                   Alimentador de linha de produção    M   
92               59                   Alimentador de linha de produção    M   
93               59               Assistente de laboratório industrial    F   
94               59                             Auxiliar de escritório    M   
95               59                     Auxiliar de manutenção predial    F   
96               59                                         Balanceiro    M   
97               59                                          Comprador    M   
98               59                          Desidratador de alimentos    M   
99               59                          Desidratador de alimentos    M   
100              59                          Desidratador de alimentos    M   
101              59                          Desidratador de alimentos    M   
102              59       Mecânico de manutenção de máquinas, em geral    M   
103              59  Motorista de caminhão (rotas regionais e inter...    M   
104              59  Operador de filtro-prensa (tratamentos químico...    M   
105              59                                           Soldador    M   
106              59                                           Soldador    M   
107              59                                           Soldador    M   

         FAIXA_IDADE                                 ESCOLARIDADE 
89   MAIS DE 50 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo   
90   DE 21 A 30 ANOS                                          NaN   
91   DE 21 A 30 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo   
92   DE 41 A 50 ANOS  Ginasial incompleto, ou entre 4ª e 8ª série   
93   DE 21 A 30 ANOS                                          NaN   
94   DE 21 A 30 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo   
95   DE 41 A 50 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo   
96   DE 21 A 30 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo   
97   MAIS DE 50 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo   
98   DE 21 A 30 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo   
99   DE 31 A 40 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo   
100  DE 31 A 40 ANOS   Ginasial completo, ou Fundamental completo   
101  MAIS DE 50 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo   
102  DE 41 A 50 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo   
103  DE 41 A 50 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo   
104  DE 31 A 40 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo   
105  DE 31 A 40 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo   
106  DE 41 A 50 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo   
107  MAIS DE 50 ANOS         Colegial completo, ou Médio completo

有人会建议如何修复它还是建议另一种方法？你知道吗

Answer 1

感谢@roganjosh给我们灵感去寻找答案。你知道吗

我注意到，当我在contains函数中使用“|”作为OR运算符时，有时它工作正常，有时则不工作。如果我像这里这样使用它：

df=dem.CBO.str.contains('motorista|Motorista').sum()

很好用。 但是，为了解决上面的问题，我必须对其进行调整，而不是在contains函数中使用“|”。我把代码改成：

mot_fund_comp=dem.loc[dem.CBO.str.contains('motorista') | dem.CBO.str.contains('Motorista')].ESCOLARIDADE.str.contains['Fundamental completo'].sum()

另一个细节：由于某些原因，我无法跟踪，如果我使用“.count（）”，值就会出错。如果我使用“.sum（）”它工作得很好。你知道吗