有没有更简洁的方法来计算Pandas群中的行数？

Question

这是一个数据表

为了按“Age”==“young”分组计算条件行，我使用这段代码

df.loc[(df['Age']=='young') & (df['Class'] == 'Yes'),'Class'].count()
df.loc[(df['Age']=='young') & (df['Class'] == 'No'),'Class'].count()

输出

2
3

有没有一种简洁的方法来获得行数（2和3）？你知道吗

Answer 1

你也可以试试df.groupby(['Age','Class']).count()。您将通过这些值的组合得到所有计数（不仅是年龄==Young），而且您可以稍后过滤掉它。你知道吗