数据帧无法获取值

Question

我有一个具有以下结构的数据帧：

id, @text, values
0, ....., "{'organizations':['sdfsf','sfdsf','sdfs'],'content':'some text'}"

我正在尝试获取“content”中的值“some text”

Expected output is:

"some text"

我尝试在json文档中保存“{organizations'：['sdfsf'，'sfdsf'，'sdfs']，'content'：'some text'}”，但出现了“循环引用错误”

import json
json_data = pandas_dataframe.get(["value"][0])
with open('/pddata.json', 'w') as fp:  
    json.dump(json_data, fp)

Answer 1

使用ast.literal_eval()

示例：

import ast
df = pd.DataFrame([123, 'abc', "{'organizations':['sdfsf','sfdsf','sdfs'],'content':'some text'}"]).T
df.columns = ['id', 'text', 'values']
df
#     id    text    values
# 0  123    abc {'organizations':['sdfsf','sfdsf','sdfs'],'con...

to_fetch = ast.literal_eval(df.iloc[0,2])
type(to_fetch)
# dict

to_fetch['content']
# 'some text'

Answer 2

可以使用^{}两次，首先使用^{}，然后使用^{}：

from ast import literal_eval
from operator import itemgetter

df['content'] = df['values'].map(literal_eval).map(itemgetter('content'))

print(df)

    id text                                             values    content
0  123  abc  {'organizations':['sdfsf','sfdsf','sdfs'],'con...  some text

literal_eval将字符串转换为字典，itemgetter提取给定键参数的值。pd.Series.map将函数应用于序列中的每个值。你知道吗

或者使用map+lambda，匿名自定义函数：

df['content'] = df['values'].map(lambda x: literal_eval(x)['content'])