2024-05-16 04:13:05 发布
网友
我刚开始接触python,所以我不太了解很多线性规划库。你知道吗
我想做的是:
建立一个多面体Ax<=b并找到它的所有解(可行解和基本可行解)。你知道吗
Ax<=b
其中A是MxN矩阵(M行和N列),b是每个限制的最小值向量。你知道吗
我试着进入scipy优化器和numpy,但我没有找到我想要的。你知道吗
谢谢!你知道吗
也许你可以使用sympy库,它有inequality solver,这似乎是在做你想做的事情。你知道吗
也许你可以使用sympy库,它有inequality solver,这似乎是在做你想做的事情。你知道吗
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