我有下面的数据,其中列值包含$。这使得创建的虚拟对象是dtype unsigned integer。我正在尝试用“”替换“$”,以解决数据类型问题。你知道吗
输入
grp_m1 grp_m2 grp_m3 grp_m4
$50-$75 $50-$75 $50-$75 $50-$75
$50-$75 $50-$75 $50-$75 $50-$75
$150-$175 $150-$175 $150-$175 $150-$175
$100-$125 $100-$125 $100-$125 $100-$125
$150-$175 $125-$150 $125-$150 $125-$150
用“”替换“$”的代码:
if ('$' in str(df_column[column]) == True):
new_val = [x.strip('$') for x in df_column[column].astype('str')]
df_column.replace(column.values,values = new_val, inplace = True)
我现在正在尝试为一个列执行,理想情况下,我希望处理包含“$”的所有列。所以df\u列是数据框,列是一个包含列名称grp\u m1---grp\u m4的列表。你知道吗
结果:
没有抛出错误,但列值没有更改。你知道吗
预期输出:
grp_m1 grp_m2 grp_m3 grp_m4
50-75 50-75 50-75 50-75
50-75 50-75 50-75 50-75
150-175 150-175 150-175 150-175
100-125 100-125 100-125 100-125
150-175 125-150 125-150 125-150
有人能帮我吗?你知道吗
我使用了提供的解决方案:
if ('$' in str(df_column[column]) == True):
df_column.values.replace('\$', '',inplace = True, regex=True)
但是数据帧中的值没有变化。你知道吗
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