对数刻度线已填充，看起来像半圆形

Question

当我试图用背景数据和拟合线创建一个半对数图时，拟合线看起来完全不稳定。你知道吗

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

k=0

for i in np.arange(0,len(emceeredshifts),7):
    zbin=emceeredshifts[i+1]
    lowradius = radius[(redshift <= (zbin + halfwidth)) & (redshift >= (zbin - halfwidth)) & (radius > 1) & (radius<20) &(mass>10.5)].flatten()
    lowmass = mass[(redshift <= (zbin + halfwidth)) & (redshift >= (zbin - halfwidth)) & (radius > 1) & (radius<20)&(mass>10.5)].flatten()
    if len(lowradius)>0:
        lowfit = np.polyfit(lowmass, lowradius, 1)
        lowlin,lowinter=np.poly1d(lowfit)
        lowbestfit = lowinter + lowlin * (lowmass )
        plt.plot( lowmass, lowbestfit, color=rainbowcolors[k], label=str(zbin))
    plt.scatter( lowmass, lowradius, color=rainbowcolors[k], marker='.', alpha=.2, edgecolor='none')
    k+=1

plt.legend(loc='lower right')

plt.title("Galaxy radius vs mass\nlinear mcmc mass predictions")
plt.xlabel("Log $M_\odot$")
plt.ylabel("Physical radius (kpc)")
plt.ylim(2,15)
plt.xlim(10.6,11.8)

plt.yscale('log')
plt.show()

这是错误的半日志结果。

这是我去掉原木刻度后得到的结果。当y轴是线性的时，直线看起来像直线，数据看起来像数据。

出什么问题了？你知道吗

Answer 1

你看过用来绘制这些线的数组的内容了吗？我怀疑它们没有被分类，所以mpl在点之间来回划一条线。在线性空间中，这相当于沿着同一条线绘制，所以你看不到它，但在对数空间中，这是明显的，因为曲线。你知道吗

我认为这个最小的例子说明了问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(1000)
y = x.copy()

fig,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(3,figsize=(7,7))
fig.subplots_adjust(hspace=0.3)

ax1.plot(x,y)
ax1.set_title('linear')

ax2.plot(x,y)
ax2.set_yscale('log')
ax2.set_title('log, unsorted')

ind=np.argsort(x)
ax3.plot(x[ind],y[ind])
ax3.set_yscale('log')
ax3.set_title('log, sorted')

plt.show()