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Python常见问题
根据tensorflow的文献，有两类与Kmeans算法相关。其中之一就是 tensorflow.contrib.factorization.KMeans 另一个是tensorflow.contrib.factorization.KMeansClustering。 文档说明前者是用来为kmeans集群创建图的，但我实际上没有得到它。 我想使用MNIST数据集的kmeans对数字进行聚类，然后对它们进行分类。我的代码应该使用哪个类？你知道吗
Tags： 数据文档算法tensorflow集群数字聚类contrib
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我正在使用sklearn来完成这类工作，但通过查阅文档，我了解到：
如所附示例中所示，KmeansClustering以文本形式返回模型的结果：
print 'point:', point, 'is in cluster', cluster_index, 'centered at', center。你知道吗Kmeans做了完全相同的事情，但同时生成模型的统计数据和图形。你知道吗
我建议你两个都试一下，看看你自己的区别。你知道吗
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