Python：如何使用Basemap加速在英国地图上绘制经纬度数据的过程

Question

我有一个非常大的数据集（超过57000行）作为数据帧。它有经度和纬度列（所有英国位置）。所以我想把它们画在英国地图上，用matplotlib的底图。然而，画出来的时间太长了。有没有什么方法可以加快进程，或者我的代码中有没有错误？你知道吗

for index, row in road.iterrows():
    count = row['count']
    x, y = m(row["Longitude"], row["Latitude"])
    size = count ** 2 + 3
    m.plot(x, y, 'o', markersize=size, color='#444444', alpha=0.8)

Answer 1

两个想法：

1. 将数据集缩小到一个较小的集合，以捕获时间和度量改进。你知道吗
2. 如果不使用索引，请不要在for循环中使用索引，即for row in road.iterrows():
3. 如果在循环中只使用一次，则不要指定变量。你知道吗

比如：

for row in road.iterrows():
    m.plot(m(row["Longitude"], row["Latitude"]),
       'o',
       markersize=(row['count'] ** 2 + 3),
       color='#444444', 
       alpha=0.8)

看起来没那么漂亮，但应该加快一点。你知道吗

然后跟踪每一个变化对绩效的影响。你知道吗

祝你好运！你知道吗

Answer 2

这真的取决于你想把数据形象化。你知道吗

我的第一个想法是做一个数据密度图（首先自己将数据放入一个更大的网格中，然后用颜色绘制这个网格，表明每个网格中有多少东西）。你知道吗