Pandas-当密钥存在时获取密钥错误

Question

我正试图加入熊猫的两个数据帧。

第一个框架称为Trades，包含以下列：

TRADE DATE
ACCOUNT
COMPANY
COST CENTER
CURRENCY

第二个框架称为Company_Mapping，包含以下列：

ACTUAL_COMPANY_ID
MAPPED_COMPANY_ID

我试着用下面的代码加入他们：

trade_df = pd.merge(left=Trades, right = Company_Mapping, how = 'left', left_on = 'COMPANY', right_on = 'ACTUAL_COMPANY_ID'

这将返回：

KeyError: 'COMPANY'

我仔细检查了拼写，公司显然在做生意，我不知道是什么原因造成的。

有什么想法吗？

谢谢！

Answer 1

本质上，当没有这样的列名时，keyError在pandas python中显示，例如，您正在键入df.loc[df['one']==10]，但是列名“one不存在”，不管是谁，如果它存在，并且您仍然得到相同的错误try place try and except语句，我的问题是使用try and except语句解决的。

例如

try:
   df_new = df.loc[df['one']==10]
except KeyError:
   print('No KeyError')

Answer 2

您的Trades数据帧有一个列，所有预期的列名都聚合到一个字符串中。检查分析文件的代码。