迫使pyYAML持续转储

Question

In [136]: a = [1,2,3,4,5]

In [137]: print yaml.dump(a)
[1, 2, 3, 4, 5]


In [138]: a = [1,2,3,4,5, [1,2,3]]

In [139]: print yaml.dump(a)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- [1, 2, 3]

为什么以上两个dumps的输出不同？是否可以强制pyYAML始终拆分list？

Answer 1

来自the documentation：

print yaml.dump(a, default_flow_style=False)

该值可以是True、False，或None。如果None或未指定（即默认值），它将自动选择是使用内联还是块样式输出。False从不使用内联，True总是内联的。